دورات مجانية عبر الانترنت من edX: الاحتمالات والاحصاء في علوم البيانات باستخدام Python

edX
شركة تدريب edX
آخر موعد للتقديم:
2030/02/19
دورات مجانية عبر الانترنت من edX: الاحتمالات والاحصاء في علوم البيانات باستخدام Python

تقدم edX دورة مجانية عبر الإنترنت حول الاحتمالات والإحصاء في علوم البيانات باستخدام لغة البرمجة Python لفهم البيانات واكتسابها.

ستتعلم في هذه الدورة التدريبية التي تمثل جزء من برنامج MicroMasters لعلوم البيانات، أسس الاحتمالات والإحصاءات، والنظريات الرياضية، وستحصل على تجربة عملية لتطبيق هذه النظريات على البيانات الفعلية باستخدام دفاتر ملاحظات Jupyter. تشمل هذه الدورة المفاهيم التالية: المتغيرات العشوائية، التبعية، الترابط، الانحدار، تحليل المكونات الرئيسية، تقنيات الانتروبيا وأدوات التصميم.

ما ستتعلمه خلال هذه الدورة:

  1. الأسس الرياضية للتعلم الآلي.
  2. قراءة وكتابة الإحصائيات: فهم معنى عبارات مثل "99٪ على مستوى الثقة".

من يستطيع أخذ هذه الدورة؟

لن يتمكن المتعلمون من البلدان أو المناطق التالية من التسجيل في هذه الدورة: إيران وكوبا ومنطقة القرم في أوكرانيا.

لغة الدورة ومدتها:

سيتم تدريس الدورة باللغة الإنجليزية لمدة 10 أسابيع (تتراوح بين 10 و 12 ساعة في الأسبوع) من قبل ألون أورليتسكي ويواف فريوند، أساتذة في جامعة سان دييغو.

اختياري: يمكنك الحصول على شهادة مصدقة لهذه الدورة مقابل دفع 350 دولار أمريكي.

اقرأ أيضًا: كيف تستفيد بالفعل من فترة التدريب العملي

اقرأ أيضًا: التعليم عن بعد | ما هي افضل الجامعات التي تتيح التعليم عن بعد

اقرأ أيضًا: 7 علامات تدل على انك لست مشغولا كما تدعي!

شروط المتقدم

الجنسية
الإمارات العربية المتحدة, البحرين, جيبوتي, الجزائر, مصر, العراق, الأردن, جزر القمر, الكويت, لبنان, ليبيا, المغرب, موريتانيا, عُمان, فلسطين, قطر, المملكة العربية السعودية, السودان, الصومال, سوريا, تونس, اليمن
بلد الإقامة
آي دولة
الجنس
كلا الجنسين
الشغف
غير محدد

معلومات الفرصة

الفرصة تستهدف
كل من يهتم
التمويل
تمويل جزئي
تغطي الفرصة
رسوم المشاركة
مكان الفرصة
عبر الإنترنت
الوثائق المطلوبة
أخرى

الشروط التعليمية

التخصصات المطلوبة
جميع التخصصات
المستوى التعليمي
لا يشترط مستوى تعليمي محدد
اللغات المطلوبة
لا يشترط إتقان لغة محددة
تعرف على طريقة التقديم

edX

تعتبر edX منصة تعليمية تقدم دورات متنوعة في كافة التخصصات عبر الإنترنت، تم تأسيسها بالتعاون بين جامعة هارفارد ومعهد ماساتشوستس المزيد من التفاصيل