برنامج الماجستير في علوم البيانات من جامعة ميونخ (LMU)
معايير المتقدم
الجنسية
لا يشترط جنسية محددةالعمر
- لا يشترط عمر محدد
الجنس
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
لغة الدراسة
الإنجليزيةالموعد النهائي للتقديم
06/01مدة البرنامج
24 شهرالساعات الفصلية
120المكان
ألمانياالدرجة
ماجستيرالوثائق المطلوبة
نسخ طبق الأصل عن السجل الأكاديمي, الشهادة الجامعية, شهادة اللغة, أخرى, مقال, طلب التقديموصف الفرصة
تُقدم جامعة ميونخ أو كما تعرف بـ Ludwig-Maximilians-Universität München (جامعة LMU) برنامج ماجستير لمدة عامين في علم البيانات. حيث أنّ جامعة ميونخ هي أول جامعة في ألمانيا تُقدم برنامجًا متميزًا للدراسات العليا في علم البيانات باللغة الإنجليزية.
حول برنامج علم البيانات في جامعة ميونخ
علم البيانات هو علم استخراج المعرفة والمعلومات من البيانات ويتطلب كفاءات في كل من تحليل البيانات الإحصائية والحاسوبية. ويعد برنامج الماجستير في علم البيانات برنامجًا متعدد التخصصات يتم تنفيذه بشكل مشترك من قِبل قسم الإحصاء ومعهد المعلوماتية في جامعة LMU في ميونخ. كما أنّه جزء من شبكة Elite Network of Bavaria.
برنامج الماجستير في علم البيانات هو برنامج دراسة نمطي. يتعلم الطلاب من خلاله الأساليب الإحصائية والحسابية لجمع وإدارة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وكيفية استخراج المعارف والمعلومات من مجموعات البيانات هذه.
عند التخرج، سيكون الطالب مستعدًا للعمل كعالم بيانات في القطاع الخاص أو العام في مجالات مثل:
- الاقتصاد التطبيقي.
- العلوم السياسية.
- علم الاجتماع.
- التعليم.
- الطب.
- السياسة العامة والبحوث الإعلامية.
كما سيتمكن أيضًا من متابعة دراسة الدكتوراه في مجموعة متنوعة من التخصصات الأكاديمية التي تتطلب تحليلًا كميًا.
تعرف المزيد حول تخصص علم البيانات
متطلبات القبول
- درجة البكالوريوس (أو ما يعادلها) في الإحصاء أو المعلوماتية أو التخصصات ذات الصلة (مع إنجاز 180 ساعة معتمدة أو ما يعادلها).
- معرفة ممتازة في المعلوماتية والإحصاء. يحتاج الطالب إلى تقديم دليل على معرفته في المجالات التالية:
- العلوم الإحصائية والنمذجة المستندة إلى البيانات: يشمل ذلك، على وجه الخصوص، الإحصائيات ومواضيع مثل التنقيب عن البيانات، نظرية الاحتمالات، التعلم الآلي (30 ساعة معتمدة على الأقل أو ما يعادلها).
- علم الحاسوب والطرق الحسابية: وهذا يشمل، على وجه الخصوص، هياكل البيانات والخوارزميات، أنظمة قواعد البيانات، مبادئ وممارسات البرمجة، وهندسة البرمجيات (30 ساعة معتمدة على الأقل أو ما يعادلها).
- يجب أن يكون متوسط المعدل العام أفضل من 1.5.
- إجادة اللغة الإنجليزية: أن يكون حاصلاً على مستوى B2 على الأقل (أو ما يعادله)؛ أو حاصل على مؤهل اللغة الإنجليزية للالتحاق بالجامعة؛ أو أن تكون دراسة الدرجة الأولى قد تمت باللغة الإنجليزية.
يجب أن يلبّي المرشح جميع المتطلبات إذا كان يرغب بالتقديم على هذا البرنامج.
الخطة الدراسية
برنامج الماجستير في علم البيانات هو برنامج دراسة نمطي. يتعلم الطلاب من خلاله الأساليب الإحصائية والحسابية لجمع وإدارة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وكيفية استخراج المعارف والمعلومات من مجموعات البيانات هذه.
يشتمل البرنامج أيضًا على مواد حول أمان البيانات، سرية البيانات، بالإضافة إلى أخلاقيات البيانات. كما يتضمن البرنامج أيضًا مواد عملية يتعامل فيها الطالب مع مشاكل العالم الحقيقي بالتعاون مع الشركاء الصناعيين، بالإضافة إلى المدارس الصيفية، البرامج التعليمية والأحداث المتعلقة بالبيانات.
نظرة عامة حول المنهاج الدراسي
تتضمّن الخطة الدراسية لهذا البرنامج ما يلي:
1- الإحصاء: الاستدلال وأخذ العينات (12 ساعة معتمدة) - الفصل الأول والثاني
تغطي هذه المادة الأساسية حول الإحصاء المفاهيم والأساليب الإحصائية الأساسية وتتكون من جزئين موزعين على فصلين دراسيين.
2- المعلوماتية: اكتشاف المعرفة وإدارة البيانات الضخمة (12 ساعة معتمدة) - الفصل الأول والثاني
تُقدم مادة المعلوماتية الأساسية نظرة عامة حول خطوات عملية اكتشاف المعرفة وتتكون من جزئين موزعين على فصلين دراسيين.
3-أساسيات علم البيانات (12 ساعة معتمدة) - الفصل الأول
سيتم تخصيص مادتين لكل طالب من مجموعة متنوعة من المواد في الأساليب المتقدمة للإحصاء والمعلوماتية. تشمل هذه المحاضرات:
- النمذجة الإحصائية.
- تحليل البيانات متعدد المتغيرات.
- البرمجة المتقدمة.
- أنظمة قواعد البيانات.
- نمذجة الانحدار وتحليل البيانات متعدد المتغيرات.
وأمور أخرى، حيث أنّه وفي نهاية هذه المحاضرات، سيتمتّع الطلاب بمستوى متقدّم من الخبرة في كل من الإحصاء والمعلوماتية.
4- الحسابات والتحليلات البشرية (9 ساعات معتمدة) - الفصل الأول والثاني
تُغطي مادة الحسابات والتحليلات البشرية تلك الجوانب من علم البيانات، حيث ينتج البشر البيانات ويعالجونها ويحللونها بمساعدة الخوارزميات، أو التي يتم فيها تقديم البيانات إلى البشر بواسطة نظام حاسوب.
5- النمذجة التنبؤية (6 ساعات معتمدة) - الفصل الدراسي الثاني
أصبحت النمذجة التنبؤية، ولا سيما عن طريق الأساليب غير الخطية وغير المعيارية، جزءًا أساسيًا من تحليل البيانات الحديث في كل من علم الحاسوب والإحصاء من أجل الكشف عن الأنماط والعلاقات المعقدة في البيانات.
تغطي المادة نماذج مختلفة مثل:
- تسلسل القرارات.
- الشبكات العصبية.
- آلات ناقلات الدعم.
- المجموعات (الغابة العشوائية، التعبئة، والتعزيز)
وتنتهي بالتقنيات المتقدمة فيما يتعلق باختيار النموذج، اختيار الميزة، وتحسين المعايير الفائقة.
6- أخلاقيات البيانات وأمن البيانات (6 ساعات معتمدة) - الفصل الثاني والثالث
تغطي مادة أخلاقيات البيانات وأمن البيانات الأسئلة الأساسية القانونية والأخلاقية بالإضافة إلى تحديات أمن البيانات.
7- المواد الاختيارية (12 ساعة معتمدة) - الفصل الثاني والثالث
في المواد الاختيارية، يمكن للطلاب اختيار مواد في مجالات متخصصة من مواد درجة الماجستير المتاحة بانتظام في مجال الإحصاء والمعلوماتية ولغويات الحاسوب. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للطلاب أيضًا حضور مواد على مستوى درجة الماجستير في الجامعات الشريكة. يتضمن ذلك:
- المواد حول معالجة الصور في جامعة ميونخ التقنية (TUM).
- التمويل الحسابي في جامعة أوغسبورغ.
- الإحصاءات الرياضية في جامعة TUM.
8- الأبحاث الحالية في علم البيانات (9 ساعات معتمدة) - الفصل الثاني والثالث
في هذه المادة، ستتم مناقشة منشورات الأبحاث الحالية في علم البيانات. كما سيتعلم الطلاب العمل بشكل مستقل مع المنشورات العلمية وتقديم المعرفة العلمية المكتسبة حديثًا. تشتمل هذه المادة أيضًا على المدارس الصيفية، البرامج التعليمية المركزة، والأحداث المتعلقة بالبيانات (DataFest).
9- علم البيانات العملي (12 ساعة معتمدة) - الفصل الثالث
تلعب مادة علم البيانات العملي دورًا رئيسيًا في منهاج برنامج الماجستير هذا. حيث تُعد الخبرة العملية في طرق تحليل البيانات التي يتم تدريسها في المواد الأساسية والاختيارية في هذا البرنامج ضرورية لتوليد المعرفة من البيانات.
سيعمل الطلاب في هذه المادة على المشكلات العملية في مجال علم البيانات. وعادة ما تكون المشكلات عبارة عن مشاريع ملموسة يُقدمها شركاء من غير الجامعات. لذلك فإن تركيز المادة ليس فقط على معالجة التحديات المنهجية في تحليل البيانات الضخمة ولكن على إيصال النتائج للعميل.
10- رسالة الماجستير والمناقشة (30 ساعة معتمدة) - الفصل الرابع
يُختتم برنامج الماجستير في علم البيانات بكتابة ومناقشة الرسالة. قد تكون الأطروحة إما مُتمحورة حول الأبحاث أو تم إجراءها حول مشكلة عملية، على سبيل المثال كامتداد لممارسة علم البيانات.
الرسوم الدراسية
لا تُفرض على الطلاب المسجلين في برنامج الماجستير في علم البيانات أية رسوم دراسية، ولكن سيتعيّن عليهم دفع رسوم الخدمات الطلابية ورسوم التسجيل الفصلية الأساسية.
في ألمانيا، لا يتعيّن على الطلاب دفع أية رسوم دراسية لمعظم برامج الدرجات. ومع ذلك، يمكن للطالب البحث عن فرص عمل للطلاب (والتي تتوفر بكثرة)، أو التقديم على منح دراسية لتمويل دراستهم في ميونخ.
المنح الدراسية
كطالب دولي، فأنت مؤهل للحصول على العديد من المنح الدراسية وفرص التمويل في جميع أنحاء ألمانيا -ولاية بافاريا. كما يمكنك أيضًا الاعتماد على دعم المؤسسات مثل اتحاد طلاب ميونيخ.
منحة "المساعدة في حالة الصعوبات المالية"
الأهلية:
يمكن للطلاب الدوليين ومرشحي درجة الدكتوراه في جامعة LMU، الذين يجدون أنفسهم في حاجة مالية قصيرة الأجل وغير متوقعة، التقدم للحصول على مساعدة مالية لمرة واحدة تبلغ قيمتها 731 دولار أمريكي، بتمويل من ولاية بافاريا، عن طريق المكتب الدولي في LMU.
للتقديم على هذه المنحة أنت بحاجة إلى المستندات التالية:
الموعد النهائي للتقديم على المنحة: 30 نوفمبر.