الوصف الوظيفي عالم بيانات - Data Scientist

ما هو الوصف الوظيفي لعالم البيانات

إنَّ عالم البيانات أو باللغة الإنجليزية Data Scientist هو من يستخدم البيانات بهدف إنتاج أمور ذات نفع، وقيمة، وفائدة. فهو يعمل جاهدًا من أجل جلب البيانات والمعلومات من مصادرها المختلفة ثم تحليلها بهدف فهم الأعمال والعمليات التي طرأت عليها.

وبعدها، يقوم عالم البيانات ببناء أدوات الذكاء الاصطناعي أو AI Tools بهدف أتمتة بعض العمليات في الشركة، حيث تعني الأتمتة تحويل العمليات التي تقوم بها الشركة يدويًا إلى عمليات يُمكن إنجازها بسرعة وسلاسة على جهاز الحاسوب ممَّا يجعل مهنة مهندس البرمجيات متشابهة جدًا مع عالم البيانات.

عالم بيانات - Data Scientist

مهام ومسؤوليات عالم البيانات

يقوم عالم البيانات بأداء المهام والمسؤوليات التالية:

  • إنشاء وتزويد الشركة بأدوات أو عمليات تعمل على أساس التعلُّم الآلي مثل أنظمة تقدير العلامات في الجامعات مثلًا
  • إجراء التحليلات الإحصائية
  • قراءة واستخراج المعلومات الضمنية وغير الظاهرة المتواجدة داخل كميات هائلة من البيانات
  • اتخاذ القرارات
  • تطبيق وتنفيذ تقنيات التنقيب عن البيانات
  • إنشاء أنظمة تُحدِّد ضبط الجودة
  • بناء مصنفات والتي يُطلق عليها Classifiers باستخدام تقنيات التعلُّم الآلي
  • مشاركة بيانات ومعلومات الشركة مع طرف ثالث حين يلزم الأمر
  • تعزيز ودعم عمليات جمع البيانات بهدف تضمين معلومات معنيّة بأنظمة التحليل
  • معالجة، وتنقية البيانات والتأكُّد من سلامة البيانات المستخدمة في العمليات التحليلية
  • استخراج المعرفة والأفكار من البيانات سواءً كانت مضمّنة أم لا
  • الاستعانة بنظريات مستمدّة من الرياضيات، ونظم المعلومات، والإحصاء، وعلم الحاسوب
  • التطوير على الأنظمة والبرمجيات، والتطبيقات
  • مواكبة التطورات التكنولوجية

مهارات ومؤهلات عالم البيانات الناجح

الخبرة:

  • مستوى جيد في تقنيات أنظمة التعلُّم الآلي والخوارزميات من أشهرها SVM، Naive Bayes، و K-NN

  • خبرة جيدة في استخدام مجموعة أدوات علم البيانات مثل R، WEKA Tool، Matlab، والمزيد...

المهارات الشخصية والوظيفية:

لا بد أن يتحلى عالم البيانات بالمهارات الشخصية والوظيفية التالية حتى يُثبت جدارته في هذا المجال المتقدم:

التدرج الوظيفي لعالم البيانات

عالم بيانات - Data Scientist

يعمل باحث أو عالم البيانات في فريق تكنولوجيا المعلومات أو فريق العمل التقني في الشركة، وكلما كان أداء الموظف في تحسُّن، كلما زادت فرصته في الحصول على ترقيات وظيفية.

اقرأ المزيد: خمس طرق لتحصل على ترقية في عملك وأنت في سن العشرين

راتب عالم البيانات وحاجة سوق العمل له

الراتب حسب المنطقة:

  • الشرق الأوسط: مرتفع
  • دول الخليج: مرتفع
  • أوروبا:  مرتفع جدًا

حاجة سوق العمل حسب المنطقة:

  • الشرق الأوسط: مرتفعة
  • دول الخليج: مرتفعة
  • أوروبا: مرتفعة

تزداد نسبة الطلب على وظائف علم البيانات وذلك لأنَّه يُعد إحدى تخصصات المستقبل!

الخاتمة

يربُط بين علم البيانات وهندسة البيانات الضخمة علاقة وثيقة ذات صلة ويُمكن في الكثير من الأحيان الاعتماد على عالم البيانات في الاستشارة كونه ملمًا في علم البيانات، وبعض المواد العلمية، وهندسة البرمجيات كذلك.

لعل علم البيانات والعمل به من إحدى وظائف القرن الحادي والعشرين الأكثر شيوعًا وإثارة كما تُشير العديد من الجامعات ولهذا يُلقَّب علم البيانات بنفط القرن العشرين نظرًا للأهمية التي يتمتَّع بها، وإنَّ من أكثر الأمور السلبية فيما يتعلَّق بعلم البيانات هي طبيعة العمل المكتبية والروتينية.

المصادر:

Loading...