الإحصاء - Statistics

لا بد أن تتعرَّف على أهم الأمور التي تجعل منك شخصًا رائدًا في الإحصاء، وذلك حتى تستطيع أخذ القرار فيما إذا كان تخصص الإحصاء الخيار المناسب لك أم لا.

تُعتبَر المهارة الأساسية والتي تُعد سرًا من أسرار النجاح في المجال القابلية على ترجمة حاجة المستهلك إلى مشكلة تحليلية والتعامل معها فيما بعد على هذا الأساس.

كما يعتمد تخصص الإحصاء بنسبة كبيرة على تطبيق المعارف التي تتعلّمها وتكتسبها بالإضافة إلى المزيد من المهارات الأساسية التي تجعل منك إحصائيًا ناجحًا، وهي ما يلي:

• الإبداع

• مهارات تواصل

• البراعة في الرياضيات
  تعرَّف على تخصص الرياضيات عبر دليل التخصصات

• مهارات تحليلية جيدة جدًا

• عدم ارتكاب الأخطاء قدر الإمكان

• القدرة العالية على تحليل البيانات والأرقام

• التعامل مع مشاكل العلوم الإدارية، والأعمال

• مهارات العرض والشرح، وتبسيط الأمور المعقدة

• معرفة التعامل مع النتائج وإيجاد الحلول استنادًا عليها

• أنْ يكون الطالب قد تخرَّج من المسار العلمي من الثانوية العامة من أجل الالتحاق بتخصص الإحصاء أو كلية الرياضيات

يستطيع أن يُصبح روَّاد تخصص الإحصاء ناجحين ومتألقين فور تركيزهم على تلك المهارات، هذا فضلًا عن ضرورة تركيزهم على مهارات التواصل الفعَّالة وذلك من أجل القدرة على شرح البيانات الإحصائية والتقنية للأشخاص غير المعنيين بالمجال، حيث يُعد من المهم إيصال المعلومة بالشكل صحيح.

اختبر مهاراتك الشخصية من خلال إجراء اختبار الشخصية على فرصة

يتبع تخصص الإحصاء إلى تخصص الرياضيات، فمن الطبيعي أن يدرسه الطلبة في كلية العلوم.

ومن المهم أنْ يدُرك طلبة تخصص الإحصاء الفرق بين النوعان الأكثر شهرة في تخصص الإحصاء، وهما الوصفي، والاستدلالي. 

يُقسم تخصص الإحصاء بطبيعته إلى فرعين أساسيين:

أولًا: الإحصاء الوصفي - Descriptive Statistics: يتمثَّل تخصص الإحصاء الوصفي في جمع البيانات وعرضها، وعادةً ما يكون الإحصاء الوصفي بمثابة الجزء الأول في العملية الإحصائية. كما تُوصف البيانات باستخدام مجموعة من القيم لعل الوسيط، والمتوسط، والإنحراف المعياري أكثرها شيوعًا.

أولًا: الإحصاء الاستدلالي- Inferential Statistics: يُمكن أيضًا التعبير عنه باستخدام مصطلح الإحصاء التحليلي أو الاستنتاجي. وهو التخصص الذي يكون مسؤولًا عن التوصُّل إلى النتائج النهائية بناءً على عملية الإحصاء الوصفي.

إنَّ الإحصاء الوصفي، والاستدلالي مكمّلان لبعضهما البعض ولا يستطيع إحداهما التخلِّي عن الآخر، ويعتمد كل نوع على أساليب علمية خاصة به.

اختبار الشخصية والتخصص الجامعي اكتشف صفاتك ومهاراتك الشخصية لتتعرف على التخصص الجامعي الذي يناسبك قدّم اختبار الشخصية والتخصص الجامعي الآن

يسعى هذا القسم من المقال إلى التعريف عن جميع المواد الإجبارية التي على طلبة التخصص دراستها. فقد صُمِّمت الخطط الدراسية الخاصة بجميع التخصصات بأقسام مختلفة تضُم عدة متطلبات، وهي متطلبات الجامعة الإجبارية والاختيارية، ومتطلبات الكلية الإجبارية والاختيارية، ومتطلبات التخصص كذلك، بالإضافة إلى المواد الحرة والمساندة.

ومن المهم أن تعلم عزيزي القارئ أنَّ هذه المقررات، والمواد، والمساقات التي تشملها الخطة الدراسية لتخصص الإحصاء قد تكون متباينة من جامعة إلى أخرى. فقد تختلف مسميات هذه المواد من دولة إلى أخرى. وبالتالي، من جامعة إلى أخرى.

والآن، أصبح بإمكانكم التعرُّف على الخطة الدراسية التفصيلية لدراسة تخصص الإحصاء وذلك وفقًا لإحدى الجامعات الرائدة في تدريس التخصص في العالم العربي:

• متطلبات الجامعة الإجبارية والاختيارية:
  

  • يشمل هذا القسم مواد تجمع بين طلبة الجامعة كلهم مهما كانت تخصصاتهم مُختلفة، أو متباينة. وتكون هذه المواد إما إجبارية، أو اختيارية. وتتراوح بين أقسام العلوم الاجتماعية، والعلوم السياسية، والعلوم الاقتصادية، والتكنولوجيا، والصحة. ومن بعض الأمثلة الشائعة عليها مساق مهارات التواصل، والتربية الوطنية، والمهارات الإدارية، والصحة، والإسعافات الأولية، وحقوق الإنسان، وعلم الاجتماع، وعلم النفس، بالإضافة إلى الكثير من المساقات المتنوعة في شتى المجالات.

• متطلبات الكلية الإجبارية والاختيارية:
  

  • يختص هذا القسم بتقديم المواد التي تجمع بين طلبة الكلية أجمع، أي المواد التي تكون مشتركة بين روَّاد التخصصات المتعلِّقة بالعلوم.
    اقرأ المزيد على دليل التخصصات: العلوم - Sciences

• متطلبات التخصص الإجبارية والاختيارية:

يُقدِّم هذا القسم شرحًا مفصلًا لجميع المواد التي يدرسها طلبة تخصص علم الإحصاء، والتي تكون جميعها إجبارية:

• مقدمة في الإحصاء - Introduction to Statistics

• مقدمة في بحوث العمليات - Introduction to Operations Research

• طرق  إحصائية - Statistical Methods

• احتمالات - Probability  

• نظرية الإحصاء - Theory of Statistics 

• حزم  إحصائية - Statistical Packages

• طرق  إحصائية لامعلمية - Nonparametric Statistical Methods

• تقنيات المعاينة - Sampling Techniques

• تحليل انحدار - Regression Analysis

• الاقتصاد القياسي - Econometrics

• سلاسل زمنية وتنبؤ - Time Series and Forecasting

• تصميم وتحليل التجارب - Design and Analysis of Experiments

• طرق  إحصائية متعددة المتغيرات - Multivariate Statistical Methods

• تحليل البيانات - Data Analysis

• مراقبة الجودة - Quality Control

• التفاضل والتكامل الحسابي - Integral Calculus

• حساب التفاضل والتكامل المتقدم - Advanced Integral and Differential Calculus

• الجبر الخطي - Linear Algebra

• برمجة الحاسب الآلي - Computer Programming, Java

• برمجة الحاسب الآلي MATLAB - برمجة الحاسب الآلي MATLAB

• تطبيقات خاصة في بحوث العمليات - Special Applications in Operations Research

• نظرية القرارات - Decisions Theory

• نماذج خطية - Linear Models

• الإحصاء السكاني -  "Population Study "Demography

• نظرية الموثوقية - Reliability Theory

• طرق التأمين - Insurance Methods

• أساليب الاستقصاء - Survey Methods

• النمذجة والمحاكاة - Modelling and Simulation

• الرياضيات المحوسبة - Computational Mathematics

• مقدمة إلى المعادلات التفاضلية - Introduction to Differential Equations

• مبادئ الإدارة والأعمال - Principles of Management and Business

• مبادئ إدارة الموارد البشرية - Principles of Management and Business

• ريادة الأعمال - Entrepreneurship

• مبادئ الإدارة العامة - Principles of Public Administration

• إدارة المشاريع الصغيرة والمتوسطة - Management of Small and Medium Size Businesses

• إدارة العمليات - Operations Management

• نظم المعلومات الإدارية - Management Information Systems

• المحاسبة المتوسطة - Intermediate Accounting

• مبادئ الاقتصاد الجزئي - Principles of Microeconomics

• مبادئ الاقتصاد الكلي - Principles of Macroeconomics

• مبادئ المحاسبة - Principles of Accounting

• يُرجى العلم أنَّ هذه بعض هذه المواد تُدرَّس على مدى مسارين أو أكثر مثل الاحتمالات ونظرية الإحصاء. بالإضافة إلى التدريب الميداني في المجال ومواد التخصص الحرة والمساندة، ومشروع التخرج، مع الجدير بالذكر أنَّ تلك القائمة لا تشمل جميع المواد التي يدرسها طلبة التخصص، بل يُعطي فكرة رئيسية عن مُجمل المواد التي يدرسها روَّاد التخصص.
  اقرأ المزيد: تخصص إدارة الموارد البشرية - Human Resources Management

يستغرق تخصص الإحصاء مدة زمنية مقدارها سنوات أربعة مثله مثل بقية التخصصات التي تقع ضمن تخصصات العلوم، والعلوم الاجتماعية، والعلوم الإنسانية. ويُمكن للطلبة إنهاء الساعات والمتطلبات الدراسية المطلوبة منهم بفترة زمنية تقل عن الأربع سنين، حيث بإمكانهم التخرُّج في غضون ثلاث سنين أو ثلاث ونصف اعتمادًا على عدد الساعات والفصول التي يقتطعها الطلبة كل فصل. بينما تحتاج بعض التخصصات الأخرى إلى ما يزيد عن الأربع سنوات مثل التخصصات الهندسية التي تحتاج على الأقل خمس سنوات، والتخصصات الطبية التي تمتد إلى سنين سبعة.

اقرأ المزيد: التخصصات الطبية:

• طب الشيخوخة - Geriatrics

• الطب الإشعاعي - Radiology

• طب الأسنان - Dentistry

اقرأ المزيد: التخصصات الهندسية:

• هندسة الميكاترونيكس - Mechatronics Engineering

• هندسة الفضاء - Aerospace Engineering

• الهندسة الكيميائية - Chemical Engineering

كما يُمكنك قراءة عن أي تخصص تريده على فرصة عبر دليل التخصصات!

تُؤدِّي احتياجات ومتطلبات سوق العمل، وحتى التغيرات التي تطرأ عليه إلى تصنيف التخصصات حسب الحاجة إليها أو عدمها. بالتالي، أصبَحْنا نأخذ مقياس الطلب، والركود والإشباع على التخصصات مقياسًا هامًا جدًا. فماذا نعني بالطلب والركود والإشباع؟

يُعنى بالطلب على التخصص حاجة سوق العمل إليه بسبب توافر شواغر وظيفية في المجال وقد يعتمد هذا الأمر نسبيًا على وضع التخصص في كل دولة على حدة.

أمّا بالنسبة للركود والإشباع، فهو بالتأكيد عكس حالة الطلب ويعني أنْ لا تكون الدولة بحاجة إلى هذا التخصص لأسباب عديدة.

يُعَد مجال علم البيانات من أحد أشهر المجالات في سوق العمل، وتكثر الوظائف به. كما تتنامى وتتزايد الحاجة إلى وجود متخصصين في مجال الإحصاء يتمتّعون في مهارات والتحليل والإحصاء المتقدّمة، والتي تُمكِّن الناس من التعامل مع كم البيانات الضخم.

تُشير معظم الدراسات إلى أهمية علم الإحصاء، حيث تُعَد وظيفة الإحصاء إحدى أسرع المجالات نموًا حاليًا وفي المستقبل؛ فيُصنِّف مكتب إحصاءات العمل في الولايات المتحدة الأمريكية تخصص الإحصاء أنَّه ضمن أكثر عشر وظائف طلبًا من العام 2016 وحتى 2026.

يحتوي كل تخصص وحقل علمي في هذا العالم على مجموعة من الخصائص والسمات التي تُميزه عن غيره. ومن الجسيم التعرُّف على إيجابيات وسلبيات الإحصاء كونه يتوقَّع ويستنتج بعض الفرضيات، ويحل مشاكل الأعمال والشركات.

الإيجابيات:

1. العمل الحر

2. توفير الوقت والجهد

3. معايير قياسية معتمدة

4. وضوح الأنماط والعلاقات المتبادلة

5. اتخاذ القرارات بناءً على البيانات الإحصائية

6. السرعة، حيث يُمكن تحليل البيانات الإحصائية سريعًا

7. تُعَد البيانات الإحصائية موثوقة ودقيقة ويُمكن الاعتماد عليها 

8. توسُّع المجالات الوظيفية والسماح للخريجين العمل بمُجمل القطاعات

9. يُمكن إعادة استخدام البيانات الإحصائية فهي ليست مصممة للاستخدام مرة واحدة فقط

10. يدعم الإحصاء البيانات النوعية كثيرًا، والبيانات النوعية هي التي نحصل عليها من الاستبيانات، والمقابلات

السلبيات:

1. لا يُمكن التحقُّق من الصحة في الإحصاء

2. يُمكن أحيانًا التلاعب بالبيانات الإحصائية

3. يتطلَّب التخصص التركيز الدائم والعالي في كل الأوقات

4. قد تتعرَّض البيانات الإحصائية إلى إساءة الفهم أو الشرح

5. لا تًصنَّف البيانات الإحصائية على أنَّها الطريقة المثالية لفهم الأمور والمشاكل بشكل عميق

6. عدم استطاعة الإحصائي الاعتماد على نتائج البيانات الإحصائية فقط لقياس مدى رضا أو عدم رضا المستهلكين

7. غالبًا ما تشتد المنافسة في التخصص وذلك بسبب كثرة أعداد الطلبة الذين يأخذون دورات تدريبية في مجال الإحصاء وهم في الأصل يدرسون تخصص إدارة الأعمال

8. لا يُمكن استخدام البيانات الإحصائية لإجراء المقارنات دائمًا، وذلك بسبب عدم إمكانية مقارنة البيانات الإحصائية مع بيانات حالية أو مستقبلية وذلك بسبب عدم معرفة سُبُل جمع البيانات وتحليلها

9. حاجة العمليات الإحصائية إلى الكثير من الوقت، وذلك لأنًّها تتضمَّن جمع البيانات والمعلومات، والتواصل مع الممولين، بالإضافة إلى ضرورة التواصل مع قسم تكنولوجيا المعلومات في الشركة كذلك

10. لا يُمكن إنكار مدى أهمية اعتماد عملية اتخاذ القرار بشكل كبير على الإحصاء، إلَّا أنَّ بعض التنبؤات قد تكون خاطئة في حال عدم دقة العمليات الإحصائية وصحتها كما يصعب قياس أمر الدقة والصحة والتأكد منه

• البنوك - Banks

• شركات ومكاتب التحاليل الإحصائية - Statistical Analytics Firms

• شركات التأمين - Insurance Companies

• شركات الحوسبة - Computing Companies

• المؤسسات المالية - Financial Institutions

• العمل الحر - Freelance

• مجال البورصة - Stock Exchange

• اقتصادي - Economist

• محلل مالي - Financial Analyst

• أستاذ رياضيات - Teacher of Mathematics

• محلل بيانات - Data Analyst

اطلع على فرص العمل، والمنح الدراسية المتاحة على موقع فرصة

• المجتمع الإحصائي: يُعَد أهم عنصر من عناصر العملية الإحصائية؛ فهو المجتمع الذي يُعاني من مشكلة ما ويسعى الباحث الإحصائي إلى حلّها.

• العينة: لعل العينة هي الجزء الذي يختاره الباحث وينتقيه من أجل إجراء الدراسة عليه والتوصُّل إلى النتائج بناءً عليها.

• الاحتمالات، ووحدات الاستعيان.

يتسنَّى لنا في نهاية هذا المقال تعريف تخصص الإحصاء أنَّه العلم الذي يجمع، ويُحلِّل، ويُفسِّر البيانات وثم يقوم باستخراج النتائج منها. فهو في الأساس العلم الذي يهدف إلى تبسيط وتسهيل فهم البيانات التي حصلنا عليها على شكل الجداول والرسومات البيانية، والأرقام عن طريق علم الإحصاءات. ثم الإتيان بتبنؤات مستقبلية بناءً على ذلك حيث تُساعد تلك التوقعات على التسهيل من عمليات التخطيط والتنظيم. وينطبق على كل تلك الأمور اتخاذ القرارات الصحيحة.

نرجو أنْ نكون قدمنا لكم ما يكفي من المعلومات التي تحتاج معرفتها حول تخصص الإحصاء.

اقرأ المزيد عن جميع التخصصات على دليل التخصصات الشامل

قائمة المراجع: Study, sas, explorable, ksu, statistician, prosancons, topuniversities

هل أعجبك المقال؟ شاركه مع أصدقائك الآن.