مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مصر لدى ديلويت - 2026
معايير المتقدم
- لا يشترط عمر محدد
- 3-5
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
- دوام كامل
وصف الفرصة
يبحث مركز ديلويت للابتكار (DIH) في القاهرة عن مهندس أول للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي والبيانات. يُعد مركز الابتكار مبادرة استراتيجية أسستها ديلويت في شمال وجنوب أوروبا (NSE) ليكون الشريك الرائد في تحول الأعمال عبر أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. هدف الفريق هو العمل مع العملاء لدفع عجلة الابتكار واستخلاص الرؤى من بياناتهم باستخدام أحدث تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلة والتحول الرقمي. ستحظى بالاستقلالية للتفوق، والتفاعل المباشر مع العملاء، وتكون جزءاً من ثقافة تعاونية ترعى الابتكار وتبادل المعرفة.
المهام والمسؤوليات
تطبيق تقنيات علوم البيانات وتعلم الآلة بشكل إبداعي لحل المشكلات المعقدة والبحث عن حلول مبتكرة.
التفاعل مع العملاء لفهم نقاط الضعف لديهم وتوصيل الحلول بفعالية للعميل/الفريق.
جمع وتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة مسبقاً، بما في ذلك هندسة الميزات (Feature Engineering) والتسوية.
تصميم وتطوير وتجربة وتنفيذ خوارزميات تعلم الآلة (مع تحسين الدقة وقابلية التوسع).
تدريب نماذج تعلم الآلة باستخدام البيانات المجمعة، وإجراء الاختبارات، وتقييم أداء النموذج.
إنشاء تصورات غنية بالمعلومات للبيانات باستخدام مكتبات مثل (Matplotlib/Seaborn) أو برامج مثل (Tableau/PowerBI).
المشاركة في جميع مراحل دورة حياة علوم البيانات بدءاً من إثبات المفهوم (PoC) وحتى الحلول الإنتاجية المختبرة بالكامل.
المساعدة في صياغة الردود على طلبات عروض العملاء وتقديم مشاريع علوم البيانات.
معايير التقديم
درجة البكالوريوس في هندسة الحاسوب أو مجال معادل.
خبرة مهنية تتراوح من 3 إلى 7 سنوات في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
إتقان خوارزميات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (مثل: TensorFlow, PyTorch) والمكتبات ذات الصلة.
كفاءة عالية في جمع البيانات والمعالجة المسبقة والتحليل.
خبرة مثبتة في تطوير وضبط نماذج تعلم الآلة.
الإلمام بنشر أطر عمل تعلم الآلة في الصناعة أمر مرغوب فيه للغاية.
القدرة الطبيعية على حل المشكلات والتفوق في العمل الجماعي والاستماع الجيد.
يفضل وجود خبرة سابقة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (قيادة المشاريع).