فرصة عمل: قائد تقني لهندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لدى Deloitte في القاهرة – مصر
معايير المتقدم
- لا يشترط عمر محدد
- 5+
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
- دوام كامل
وصف الفرصة
يبحث مركز ديلويت للابتكار (DIH) في القاهرة عن قائد تقني لهندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة للانضمام إلى مجموعة استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات. بصفتك قائداً تقنياً، ستكون في طليعة قيادة الابتكار، حيث ستقود فريقاً من المهندسين لتقديم حلول تعلم آلة عالية الدقة لمشكلات الأعمال المعقدة عبر أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. يجمع هذا الدور بين الإتقان التقني العميق والقيادة الاستراتيجية، مما يسمح لك بتوجيه المواهب، وتصميم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة، والتفاعل المباشر مع العملاء العالميين لترجمة احتياجاتهم إلى أنظمة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
المهام والمسؤوليات
قيادة وتوجيه فريق من مهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة خلال جميع مراحل دورة حياة علوم البيانات.
تصميم والإشراف على تنفيذ خوارزميات تعلم الآلة القابلة للتوسع والحلول الإنتاجية.
التفاعل مع أصحاب المصلحة لفهم نقاط الضعف المعقدة في الأعمال وتحديد المواصفات التقنية.
البحث والبقاء على اطلاع بأحدث تطورات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وتطبيق تقنيات مبتكرة في مشاريع العملاء.
ضمان التسليم عالي الجودة والنزاهة التقنية لجميع مبادرات الذكاء الاصطناعي داخل المشروع.
الإشراف على عمليات تحليل البيانات، وهندسة الميزات، وعمليات ضبط النماذج للحصول على نتائج عالية الدقة.
التعاون مع القادة التقنيين الآخرين لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في الأنظمة البيئية الأكبر للمؤسسات.
دعم فريق تطوير الأعمال من خلال صياغة المقترحات التقنية وتقديم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملاء.
معايير التقديم
خبرة مهنية لا تقل عن 7 سنوات في علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة.
سجل حافل في دور قيادي أو كقائد تقني، مع إدارة فرق هندسية متعددة التخصصات.
إتقان أطر عمل الذكاء الاصطناعي مثل (TensorFlow) و (PyTorch) و (scikit-learn).
خلفية قوية في (MLOps) ونشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
إجادة لغات (Python) و (Spark) و (SQL) لمعالجة البيانات المتقدمة.
خبرة في المنصات السحابية (AWS أو Azure أو GCP) وتقنيات المعالجة الموزعة.
مهارات تواصل وتفاعل ممتازة، مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
فهم عميق لدورات حياة تطوير البرمجيات (SDLC) ومنهجيات (Agile) و (DevOps).