فرصة عمل: قائد تقني لهندسة البيانات لدى Deloitte Innovation Hub في القاهرة – مصر
معايير المتقدم
- لا يشترط عمر محدد
- 5+
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
- دوام كامل
وصف الفرصة
يقدم مركز ديلويت للابتكار (DIH) في القاهرة فرصة مثيرة لقائد تقني لهندسة البيانات. يُعد المركز مبادرة استراتيجية أسستها ديلويت في شمال وجنوب أوروبا (NSE) ليصبح الشريك الرائد في تحول الأعمال عبر أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. في هذا الدور، ستقود فريقاً من مهندسي البيانات لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول هندسة بيانات معقدة. ستعمل ضمن ثقافة فريق شاملة لجمع المتطلبات من أصحاب المصلحة، والحفاظ على أنظمة بيانات مثالية، وتقديم حلول تقنية معقدة لأكثر مشكلات الأعمال تعقيداً للعملاء.
المهام والمسؤوليات
قيادة فريق من مهندسي البيانات في تصميم وتطوير وتنفيذ حلول هندسة البيانات.
تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines) لجمع وتحويل وتحميل البيانات في مستودعات وبحيرات البيانات.
صيانة وتحسين أنظمة البيانات لضمان التوافر العالي والأداء الممتاز.
جمع المتطلبات من أصحاب المصلحة وترجمتها إلى مواصفات تقنية.
العمل مع فرق الهندسة الأخرى لدمج حلول هندسة البيانات مع الأنظمة الأخرى.
إدارة المتطلبات الوظيفية وغير الوظيفية مع فهم عميق لمنهجيات هندسة النظم.
تحديد وحل المشكلات المعقدة باستخدام نهج منظم ومنطقي.
بناء والحفاظ على علاقات إيجابية مع أصحاب المصلحة، والتواصل الفعال للمفاهيم التقنية للجماهير غير التقنية.
معايير التقديم
خبرة لا تقل عن 7 سنوات في هندسة البيانات والقيادة التقنية.
إجادة قوية لمنصات الحوسبة السحابية (AWS، أو Azure، أو GCP).
مهارات برمجة قوية في (Python)، أو (Java)، أو (Scala)، إلى جانب البرمجة النصية عبر (Unix Shell).
خبرة واسعة في تقنيات مستودعات البيانات (مثل: Redshift, Snowflake, Big Query).
فهم عميق لتقنيات بحيرات البيانات (مثل: Hadoop, Apache Beam, Spark, Hive).
خبرة في أدوات التنسيق (Orchestration) مثل (Airflow) أو (Control-M).
معرفة بأطر عمل التعلم الآلي (مثل: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
مهارات تنظيمية ممتازة لإدارة مشاريع متعددة في وقت واحد.