مسابقة لعلماء البيانات من Kaggle وجوائز نقدية تصل قيمتها إلى 50،000 دولار

يدعو موقع Kaggle المبرمجين وعلماء البيانات للمشاركة في مسابقة تطوير توصيات المنتجات لمجموعة H&M بناء على بيانات المعاملات السابقة للعملاء وبياناتهم الوصفية.

إجمالي الجوائز المتاحة: 50000 دولار

• الجائزة الأولى: 15000 دولار
• الجائزة الثانية: 10000 دولار
• الجائزة الثالثة: 8000 دولار
• الجائزة الرابعة: 7000 دولار
• الجائزة الخامسة: 5000 دولار
• الجائزة السادسة: 5000 دولار

• يجب أن يكون لديك حساب في Kaggle.com.
• المسابقة مفتوحة للمقيمين في الولايات المتحدة وجميع دول العالم باستثناء الدول الخاضعة لعقوبات من الولايات المتحدة الأمريكية مثل كوبا وإيران وسوريا وكوريا الشمالية والسودان.
• يجب أن يكون عمرك 18 عام على الأقل أو تبلغ سن الرشد حسب البلد الذي تقيم فيه.
• إذا كنت تشارك كممثل لشركة أو مؤسسة تعليمية أو كيان قانوني آخر، أو نيابة عن صاحب العمل، فإن هذه القواعد ملزمة لك، بشكل فردي وللكيان الذي تمثله أو تكون موظفا.
• يحتفظ راعي المسابقة بالحق في التحقق من الأهلية والفصل في أي نزاع في أي وقت. إذا قدمت أي معلومات خاطئة تتعلق بالمسابقة فيما يتعلق بهويتك أو إقامتك أو عنوانك البريدي أو رقم هاتفك أو عنوان بريدك الإلكتروني أو المعلومات المطلوبة للمشاركة في المسابقة، فقد يتم استبعادك على الفور.
• لا يمكنك التسجيل في Kaggle من حسابات متعددة وبالتالي لا يمكنك الإرسال من حسابات متعددة.
• لا يُسمح بمشاركة التعليمات البرمجية أو البيانات بشكل خاص خارج الفرق ولكن يمكن مشاركة الكود إذا تمت إتاحته لجميع المشاركين في المنتديات.
• يسمح بدمج الفريق ويمكن أن يقوم بذلك قائد الفريق. من أجل الاندماج، يجب أن يكون لدى الفريق المشترك عدد مشاركات إجمالي أقل من أو يساوي الحد الأقصى المسموح به اعتبارًا من الموعد النهائي لدمج الفريق. الحد الأقصى المسموح به هو عدد الطلبات في اليوم مضروبا في عدد الأيام التي تم فيها تشغيل المسابقة.
• الحد الأقصى لحجم الفريق هو 5 أشخاص.
• يمكنك إرسال 5 مشاركات على الأكثر في اليوم الواحد.
• يمكنك اختيار ما يصل إلى مشاركتين نهائيتين للتحكيم.

حول Kaggle:

شركة تابعة لشركة Google، وهي مجتمع عبر الإنترنت لعلماء البيانات ومحترفي التعلم الآلي. تسمح Kaggle للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف النماذج وإنشائها في بيئة علم البيانات المستندة إلى الويب، والعمل مع علماء البيانات الآخرين ومهندسي التعلم الآلي والدخول في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات.

اطّلع على المزيد من الزمالات المتاحة على فرصة     

اقرأ أيضًا: اتيكيت كتابة الرسائل الالكترونية | كيف اكتب بريد الكتروني

اقرأ أيضًا: التدريب الصيفي: فرصتك لكسر الحلقة المفرغة بين الوظيفة والخبرة