الأقسام

فرصة

تدريب عملي في سويسرا في علم البيانات لدى ماكينزي وشركائه

مقدمة من: McKinsey & Companyآخر تحديث:
حفظ
آخر موعد للتقديم:
(انتهى موعد التقديم)

معايير المتقدم

الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
التخصصعلوم الحاسوب وتقنية المعلومات
العمر
  • لا يشترط عمر محدد
الجنس
  • كلا الجنسين

معايير الفرصة

نوع الوظيفة
  • تدريب عملي
نطاق الراتب
  • from: 500
  • to: 1500
مجال العملوظائف تكنولوجيا المعلومات
مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة
مكان الفرصةسويسرا (اخرى)
الوثائق المطلوبةالسيرة الذاتية

وصف الفرصة

تقدم شركة (ماكيزي وشركائه) الأمريكية برنامجها التدريبي (علماء البيانات) داخل شركة QuantumBlack التابعة لها، والذي سيجري في زيورخ بسويسرا. حيث سينضم المتدرب إلى فريق علوم البيانات الرائد هناك لمدة تتراوح ما بين 12 إلى 16 أسبوعًا تقريبًا في الربيع أو الخريف، ويكتسب خبرة في العمل ضمن فرق متعددة التخصصات تتكون من علماء البيانات ومهندسي البيانات ومهندسي تعلم الآلات والمصممين وخبراء ماكينزي. كما سينضم أيضًا إلى فريق يتحدى قدراته ويستثمر في تطويره المهني من خلال مشاريع العميل ومسارات عمل البحوث والتطوير كميزة إضافية. ومن جانبه سيساعد المتدرب أفضل المنظمات في العالم على حل أصعب مشاكلها.

حيث تساعد QuantumBlack الشركات على استخدام البيانات لتوجيه القرارات، فتجمع بين الخبرة التجارية والخبرة في تحليل البيانات على نطاق واسع والتصور مع الخبرة المتقدمة في هندسة البرمجيات لتحقيق النتائج المطلوبة. كما تعاون الشركات على وضع النماذج الأولية وتطوير ونشر حلول تعتمد على البيانات بحسب الطلب لاتخاذ قرارات أفضل، وذلك في مجالات مختلفة بدءًا من الرعاية الصحية ووصولًا إلى الفورمولا وان.

المهام والمسؤوليات

سيتعاون المتدرب مع فريق علماء البيانات من ذوي الخلفيات في مجالات مثل- على سبيل المثال لا الحصر- الروبوتات والتعلم الآلي والفيزياء والرياضيات التطبيقية وعلم الأعصاب. كما سيعمل إما على مسارات عمل البحوث والتطوير، أو في مشاريع العميل، أو مزيج من كليهما. وسيحضر نوادي مجلة علوم البيانات واجتماعات الفريق متعدد التخصصات.

سيتعرض المتدرب لأكثر المشكلات صعوبة من خلال ربط أسئلة الأعمال الواقعية بأساليب تعلم الآلات وترجمة نتائج أعمال البحوث والتطوير الخاصة به إلى حلول أعمال قابلة للتنفيذ.

وسيشارك المتدرب الشغف للطرق والتقنيات الجديدة، والحماس لتحديات علوم البيانات. وعلى هذا النحو سيدعم خدمات العملاء التي تؤدي إلى تحديد فرضيات ومقاييس العمل، وستتاح له الفرصة لتحديد وقيادة النطاق التحليلي للمشاريع، بما يشمل صياغة النماذج وتشكيلها.

وبجانب ذلك سينقل مفاهيم التحليلات المعقدة بطريقة واضحة وموجزة لقادة الأعمال، ويستخدم الرياضيات والإحصاءات وتعلم الآلات لاستخلاص رؤى رئيسية حول مختلف قطاعات الصناعة، بما يشمل فورمولا وان والأدوية والسيارات والتكنولوجيا الفائقة. وأخيرًا ستتاح له الفرصة لكتابة تعليمات برمجية مُحسّنة بشكل كبير لتطوير مجموعة أدوات علوم البيانات الداخلية الخاصة بالشركة، وسيقوم بتطوير منتجات علوم البيانات عالية المستوى للعملاء وكذلك لفريق علوم البيانات.

معايير التقديم

  1. طالب في مرحلة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو تعلم الآلات أو الإحصاء التطبيقي أو الرياضيات أو أي مجال متصل.
  2. خبرة برمجية في لغة Python ، بالإضافة- بشكل مثالي- إلى بعض الخبرة بلغة R أو Scala أو SQL.
  3. خبرة في تقنيات النمذجة التحليلية والإحصائية المتقدمة.
  4. تعتبر المعرفة بالحوسبة الموزعة أو تقنيات NoSQL ميزة إضافية.
  5. مهارات جيدة في العروض التقديمية والتواصل، مع القدرة على شرح المفاهيم التحليلية المعقدة لأفراد من تخصصات أخرى.
  6. إتقان اللغة الألمانية بمستوىC1.

 المزايا المقدمة:

سيكون التدريب مدفوعًا.

حول شركة ماكينزي وشركائه:

ماكينزي وشركائه هي شركة استشارات إدارية عالمية في جميع أنحاء العالم. تأسست عام 1926، وتعمل على إجراء تحليل نوعي وكمي لتقييم قرارات الإدارة عبر القطاعين العام والخاص. تنشر ماكينزي مجلة ماكينزي الفصلية منذ عام 1964 وتمول مؤسسة أبحاث معهد ماكينزي العالمية وتنشر تقارير حول مواضيع الإدارة وقد ألّفت العديد من الكتب المؤثرة حول الإدارة. وقد شهدت ممارساتها في السرية والتأثير على الممارسات التجارية وثقافة الشركات استقبالًا مستقطبًا. في عقدي 1980 و1990 توسعت الشركة دوليا وأقامت مجالات الممارسة الجديدة. كان لديها 88 موظفا في عام 1951 و 7700 موظف في أوائل عام 2000. ساعدت استشارات ماكينزي في تأسيس العديد من المعايير في مجال الأعمال التجارية وساهمت في العديد من النجاحات والإخفاقات الكبرى في الأعمال في العصر الحديث.

اطّلع على المزيد من فرص التطوع 

اطّلع أيضًا على فرص السفر الى امريكا المتاحة على فرصة   

اقرأ أيضًا: علم الروبوتات وتخصصاته الحالية ومجالاته المستقبلية

حفظ
آخر موعد للتقديم:
(انتهى موعد التقديم)

انضم الآن إلى منصة فرصة لتتمكن من التقديم على آلاف الفرص المجانية والحصول على أحدث الفرص فور صدورها.