تدريب في علوم وتحليلات الصور بالوكالة الدولية للطاقة الذرية في النمسا

تستقبل الوكالة الدولية للطاقة الذرية طلبات المرشحين الراغبين في المشاركة في التدريب الذي تعقده في مقرها الرئيسي في النمسا بمجال علوم وتحليلات الصور. حيث تقبل الوكالة عددًا محدودًا من المتدربين كل عام، وذلك من الطلاب الجامعيين أو الذين حصلوا مؤخرًا على درجتهم العلمية (ويمكن الاطلاع على صفحات الويب الخاصة بالتدريب لمزيد من التفاصيل). ويستهدف البرنامج إتاحة الفرصة للمتدربين لاكتساب خبرة عملية تتماشى مع دراساتهم أو اهتماماتهم، وتوفير تجربة العمل في الوكالة الدولية للطاقة الذرية والأمم المتحدة بشكل عام.

سيعمل المتدرب على مشروع لتطبيق تقنيات الاستشعار عن بُعد وعلوم الصور الحديثة على صور الأقمار الصناعية والمعلومات الجغرافية المكانية، وذلك من أجل توفير أدوات ذات قيمة مضافة لمحللي الصور من أجل دعم مهمة شعبة إدارة المعلومات SGIM . وبشكل محدد سيقوم المتدرب بتدقيق تطبيقات الصور مفتوحة المصدر مثل Sentinel ، والمعلومات الجغرافية المكانية مفتوحة المصدر ، مثل OpenStreetMap ، بهدف إنشاء أدوات تحليلية لمساعدة محللي الصور، على سبيل المثال تصنيف الغطاء الأرضي، واكتشاف المباني والطرق أو تقسيمها، واستخراج المعلومات متعددة الأطياف، بجانب التصور، وكشف التغييرات.

مدة التدريب:

يستمر التدريب لمدة 12 شهرًا.

سيعمل المتدرب في قسم تحليل البنية التحتية للدول في قسم إدارة المعلومات لدعم تعزيز القدرات التحليلية لصور الأقمار الصناعية والبيانات الجغرافية المكانية. وسيوفر هذا التدريب مستوى عال من التطوير المهني للمتدرب، ويتضمن المهام التالية:

• بناء نماذج أولية سريعة وإثبات المفاهيم PoC لمعرفة قدر الملاءمة وسهولة الاستخدام.
• التفاعل مع مستخدمي الأعمال لتحديد النطاق وحالة الأعمال التحليلية.
• تطوير وتطبيق تقنيات مثل تعلم الآلات وخوارزميات التعلم العميق لتمكين وظائف منتجات التحليلات الجغرافية المكانية للصور.
• تحديد الصور مفتوحة المصدر المناسبة ومصادر بيانات الجغرافية المكانية، وتنفيذ عمليات جمع البيانات المتصلة والتنظيف والمعالجة المسبقة ووضع العلامات. 

1. شهادة جامعية في تخصص الرياضيات أو الإحصاء أو الاستشعار عن بُعد أو علوم الأرض أو المجالات ذات الصلة بعلوم البيانات.
2. مهارات مثبتة في برمجة Python لصور الأقمار الصناعية ومعالجة الصور وتحليلات البيانات الجغرافية المكانية.
3. معرفة مثبتة بأدوات تطوير خوارزمية الاستشعار عن بعد مثل حزم Python للاستشعار عن بُعد ومعالجة الصور ونظام معلومات الجغرافيا الكمية ومكتبة استخراج البيانات الجغرافية باستخدام البرامج النصية المكتوبة للتحليل وإعداد التقارير.
4. خبرة في منهجيات تعلم الآلات لصور الأقمار الصناعية (مثل التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم العميق وما إلى ذلك).
5. يشترط إجادة اللغة الإنجليزية تحدثًا وكتابة.
6. يجب ألا يقل عمر المرشحين عن 20 عامًا وأن يكونوا قد أكملوا ثلاث سنوات على الأقل من الدراسة بدوام كامل في جامعة أو مؤسسة معادلة من أجل الحصول على درجة البكالوريوس.
7. يجوز للمرشحين التقدم بعد الانتهاء من درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه بعام واحد.
8. يجب ألا يكون المرشحين قد شاركوا سابقًا في برنامج تدريب للوكالة الدولية للطاقة الذرية.
9. سيكون إتقان أي لغة رسمية أخرى للوكالة الدولية للطاقة الذرية (العربية أو الصينية أو الفرنسية أو الإسبانية أو الروسية) ميزة إضافية.
10. يجب على المرشحين إرفاق رسالتين للتوصية موقعتين.

عن الوكالة الدولية للطاقة الذرية:

تم إنشاء الوكالة الدولية للطاقة الذرية في عام 1957 استجابة للمخاوف والتوقعات العميقة الناتجة عن الاكتشافات والاستخدامات المتنوعة للتكنولوجيا النووية. كان أصل الوكالة هو خطاب الرئيس الأمريكي أيزنهاور "ذرات من أجل السلام" أمام الجمعية العامة للأمم المتحدة في 8 ديسمبر 1953. ستسعى الوكالة إلى تسريع وتوسيع مساهمة الطاقة الذرية في السلام والصحة والازدهار في جميع أنحاء العالم. يجب أن تضمن، بقدر استطاعتها، ألا تستخدم المساعدة التي تقدمها أو بناءً على طلبها أو تحت إشرافها أو سيطرتها بطريقة تعزز أي غرض عسكري.

اطّلع أيضًا على دورات مجانية اونلاين    

اطّلع أيضًا على فرص السفر الى تركيا المتاحة على فرصة

اقرأ أيضًا: 13 حقيقة سيكولوجية قد تغيّر نظرتك عن نفسك