فرص عمل في الأردن: مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة لدى APCO Worldwide

تقدم APCO Worldwide فرصة عمل كمهندس ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة وذلك للانضمام إلى الفريق في عمان في الأردن.

1. العمل عن كثب مع الزملاء من الأقسام المختلفة لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعلوم البيانات.
2. البقاء على اطلاع بأحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي أو ML أو البرمجة اللغوية العصبية.
3. دعم التطوير اليومي لمخرجات العميل وتحليل بيانات العميل التي تتطلب المعرفة التحليلية وعلوم البيانات.
4. دعم تطوير مقترحات الأعمال الجديدة للعملاء مع التركيز بشكل خاص على التحليلات ومسارات عمل الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.
5. دعم الفريق الرقمي في عدة مهام مثل استخراج البيانات وإعدادها وتحليلها وتحضير التقارير.
6. تحويل الجوانب المعقدة لعلوم البيانات والتحليلات إلى مفاهيم بسيطة.
7. البحث عن فرص لاستخدام الرؤى أو مجموعات البيانات أو الكود أو النماذج أو المكتبات عبر العملاء.
8. إجراء بحث حول النماذج الأولية وإثبات المفاهيم باستخدام مكتبات الذكاء الاصطناعي أو البرمجة اللغوية العصبية الجديدة.
9. إجراء تحليل للمتطلبات لتحديد الثغرات والتبعيات المحتملة وتحديد الجدوى والوقت والجهد المطلوب لتصميم وتنفيذ واختبار المكونات الفردية.
10. متابعة عملية تطوير البرامج الداخلية مع أفضل الممارسات الهندسية.
11. توثيق المتطلبات الفنية التفصيلية والوثائق التفصيلية للمنتجات.
12. كتابة الاختبارات الجيدة للوحدة والتكامل والاختبارات الشاملة.
13. تقديم الدعم الفني للعملاء عند الطلب.
14. مراقبة وإصلاح المشكلات التي يبلغ عنها العملاء.

تعرف على المزيد من الوظائف الشاغرة في الأردن على موقع فرصة.

1. درجة البكالوريوس في علم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو هندسة الحاسوب أو غيرها من التخصصات المتعلقة بالمجال (ويفضل أن يكون ذلك مع المعرفة في الاتصالات الرقمية) أو مجموعة من المشاريع عالية الجودة.
2. الطلاقة في اللغة العربية ستكون ميزة إضافية.
3. 2-3 سنوات من الخبرة في دور مماثل.
4. المعرفة بأساسيات الإحصاء واختبار الفرضيات.
5. فهم قوي لعلوم البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية (على سبيل المثال الانحدار الخطي، Doc2Vec، المحولات).
6. فهم جيد لهندسة النظام والقدرة على تصميم أنظمة مع خدمات تعلم الآلة.
7. خبرة قوية في Python (على سبيل المثال Jupyter Notebook و FastAPI و SciKit-Learn و Pandas و NumPy و SciPy).
8. نماذج إحصائية لتحليل بيانات السلاسل الزمنية والتنبؤ بها.
9. خبرة قوية في تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) مع Pandas أو Plotly أو Seaborn.
10. خبرة قوية في مكتبات البرمجة اللغوية: SpaCy ، HuggingFace ، NLTK ، BERT.
11. صقل النماذج المدربة مسبقًا لحالات استخدام محددة باستخدام PyTorch و HuggingFace.
12. خبرة قوية في MLOps للإنتاج: نشر نماذج ML، التعلم المستمر (على سبيل المثال GCP أو الأنظمة الأساسية الأخرى).

خبرة قوية وفهم قوي بما لا يقل عن 3 مما يلي:

1. المعرفة بالتحليلات مثل CubeJS أو Tinybird.
2. المعرفة بتطوير تطبيقات الويب الأمامية.
3. الفهم الأساسي لمبادئ تطوير الويب.
4. المعرفة بDevOps: Git & CI / CD.
5. المعرفة بقواعد بيانات SQL (مثل BigQuery و SQL Server).
6. المعرفة بقواعد بيانات NoSQL (DynamoDB و Firebase وما إلى ذلك).
7. المعرفة بهندسة البرمجيات القابلة لإعادة الاستخدام.
8. المعرفة ببيانات ETL و ML orchest.io أو منصات مماثلة.

المزيد عن الشركة:

تأسست شركة APCO عام 1984، وهي شركة اتصالات واستراتيجيات أعمال عالمية حائزة على العديد من الجوائز ولها مكاتب في المدن الكبرى في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط وآسيا. تجمع APCO بين المنظور العالمي في عملها والخبرة المحلية لمساعدة عملائها في جميع أنحاء العالم على إدارة التحديات والفرص وسمعة مؤسساتهم. 

اقرأ أيضًا: كيف تتغلب على الخوف والهلع في الأوقات الصعبة؟

اقرأ أيضًا: الوظيفة الجديدة: كيف تحقق النجاح خلال أيامك الأولى في الوظيفة؟