دورة مجانية عبر الإنترنت في مجال البيانات الضخمة Big Data

تقدم منصة Future Learn دورة مجانية عبر الإنترنت في مجال البيانات الضخمة Big Data و التمثيل البصري للبيانات Data Visualization، حيث سيوفر هذا المساق للمتعلمين مقدمة تعريفية عن الأساليب والأدوات والعمليات التي ينطوي عليها مجال البيانات الضخمة. لقد تمّ تصميم هذه الدورة التدريبية للأشخاص من مختلف المجالات الذين يرغبون في تعلم كيفية إنتاج تصورات تساعدنا على فهم المشكلات التي تواجه مجال البيانات الضخمة في العالم الحقيقي.

موضوعات الدورة:

1. مقدمة حول التمثيل البصري visualization.
2. تصور المعلومات.
3. التصور العلمي.
4. أدوات التمثيل البصري.
5. طرق تصميم التمثيل البصري.
6. التمثيل البصري في مجال الاتصالات.

نتائج الدورة:

في نهاية هذه الدورة، سيكون المتعلمون قادرين على:

1. استكشاف أطُر علم البيانات الضخمة "Big Data".
2. إمتلاك نهج متكامل للبيانات الكبيرة.
3. تنمية الوعي بكيفية المشاركة بفعالية مع فريق يعمل مع خبراء البيانات الضخمة.

متطلبات الدورة:

سيحتاج المتعلمون إلى امتلاك الأدوات والبرامج التالية أثناء الدورة:

1. Tableau: حيث يمكن استخدام الإصدار التجريبي المجاني لمدة أسبوعين.
2. MATLAB Online: سوف توفر لك MathWorks ترخيصًا لاستخدام MATLAB عبر الإنترنت طوال مدة الدورة التدريبية.
3. D3.js: تتوفر مكتبة D3 JavaScript تحت رخصة BSD.

ملاحظة:حتى في حال لم تمتلك أيًّا من الأدوات السابقة لا يزال بإمكانك التعلم بفعالية، ومعرفة ما يمكن لهذه الأدوات أن تقدّمه لك في مجال البيانات الضخمة.

حول المدرسين:

سيقوم بإعطاء هذه الدورة كلّ من Tomasz Bednarz، وهو أستاذ في جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا، وSteven Psaltis، زميل لدرجة ما بعد الدكتوراه في مركز التميز للتجارب الرياضية والإحصائية في جامعة كوينزلاند.

حول موقع Future Learn:

يوفر الموقع مجموعة متنوعة من الدورات التابعة للجامعات الرائدة والمؤسسات الثقافية من جميع أنحاء العالم. ويمكن الوصول إليها عبر الهاتف النقال والجهاز اللوحي (tablet) وأجهزة الحاسوب، بحيث يمكنك توفيق التعليم في حياتك. يعتقد القائمون على موقع Future learn أن التعليم يجب أن يكون تجربة اجتماعية ممتعة، لذلك تتيح دوراتهم الفرصة لمناقشة ما تتعلمه مع الآخرين أثناء التنقل، مما يساعدك على اكتشافات جديدة وتشكيل أفكار جديدة.

ملاحظة: هذه الدورة مجانية، إلا أنه يمكنك الحصول على شهادة معتمدة تثبت نجاحك في الدورة مقابل 74 دولارًا.