ابدأ مسيرتك في MLOps وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي

هل أنت مستعد للانتقال من بناء نماذج التعلم الآلي في بيئة تجريبية إلى نشرها في العالم الحقيقي؟ تسد هذه الدورة المتقدمة من DeepLearning.AI الفجوة بين مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية وهندسة الإنتاج. اكتسب مهارات MLOps الأساسية اللازمة لبناء ونشر ومراقبة حلول التعلم الآلي الفعالة باستمرار في بيئات المؤسسات الديناميكية.

ماذا ستتعلم؟

• تحديد المكونات الرئيسية لدورة حياة مشروع التعلم الآلي.

• وضع خطوط أساس قوية للأداء وإجراء تحليل دقيق للأخطاء.

• نشر النماذج بكفاءة باستخدام أنماط العرض والبنية التحتية الحديثة.

• التغلب على التحديات المتمحورة حول البيانات بما في ذلك مجموعات البيانات المنحرفة وغموض التسميات.

• تصميم أنظمة إنتاج شاملة تتعامل مع البيانات المتطورة باستمرار.

تفاصيل الدورة:

• المدة: 3 أسابيع تقريبا (12 ساعة للإكمال)

• المستوى: متقدم

• اللغة: الإنجليزية

• الشهادة: شهادة مدفوعة متاحة (يتوفر دعم مالي)

• نوع الدورة: عبر الإنترنت

مميزات الدورة:

• تقدم رؤى عملية من خبير الذكاء الاصطناعي المعترف به عالميا أندرو نغ.

• تزودك بأطر عمل قابلة للتطبيق لهندسة عمليات التعلم الآلي وتصميم الأنظمة في العالم الحقيقي.

• تحول مهارات النمذجة القياسية إلى قدرات هندسة إنتاج مطلوبة بشدة في سوق العمل.

الفئة المستهدفة:

• مهندسو التعلم الآلي وعلماء البيانات الذين ينتقلون إلى أدوار الإنتاج.

• مطورو البرمجيات الذين يتطلعون إلى دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات قابلة للتطوير.

• ممارسو الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى إتقان التطوير والنشر المتمحور حول البيانات.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• تعالج الفجوة الحرجة بين تدريب النماذج وصيانتها في بيئة الإنتاج الحية.

• توفر نهجا منظما لحل التناقضات المعقدة في البيانات والتسميات في العالم الحقيقي.

• تمثل الخطوة الأولى الحاسمة في تخصص MLOps الذي يحظى بطلب كبير في الصناعة.

كيفية التسجيل:

• قم بزيارة منصة كورسيرا الرسمية باستخدام الرابط المرفق.

• انقر على زر "التسجيل مجانا" لبدء عملية التسجيل.

• قم بإنشاء حساب جديد على كورسيرا أو تسجيل الدخول إلى ملفك الشخصي الحالي.

• اختر خيار الاستماع للتعلم مجانا أو حدد المسار المدفوع للحصول على شهادة موثقة.

الأسئلة الشائعة:

السؤال: هل أحتاج إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي لهذه الدورة؟
الجواب: نعم، هذه الدورة متقدمة. يجب أن يتمتع المتعلمون بمهارات متوسطة في برمجة بايثون ومعرفة بأطر التعلم العميق وفهم أساسي للذكاء الاصطناعي.
السؤال: ما هي عمليات MLOps ولماذا هي مهمة؟
الجواب: تركز عمليات MLOps على النشر الموثوق والفعال لنماذج التعلم الآلي ومراقبتها وصيانتها في أنظمة الإنتاج في العالم الحقيقي.

ارتق بمهاراتك الهندسية وسجل في دورة إنتاج التعلم الآلي اليوم!