تعلم RAG وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي تعتمد على البيانات

هل تتطلع إلى تحسين دقة وملاءمة مخرجات نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بك؟ تعلمك هذه الدورة المتخصصة من DeepLearning.AI كيفية ربط نماذج اللغات الكبيرة بمصادر بيانات خارجية خاصة بمجال معين باستخدام توليد الاسترجاع المعزز (RAG). اكتسب المهارات العملية اللازمة لتصميم وتقييم وتوسيع أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة تحل تحديات الصناعة في العالم الحقيقي.

ماذا ستتعلم؟

• تصميم وبناء أنظمة RAG مصممة خصيصا لتلبية احتياجات الأعمال في العالم الحقيقي.

• تنفيذ طرق الاسترجاع مثل البحث الدلالي و BM25 ودمج الرتبة المتبادلة.

• توسيع الأنظمة باستخدام Weaviate وتقنيات التقسيم مع قاعدة بيانات المتجهات.

• تطوير روبوت محادثة خاص بمجال معين يجيب على الأسئلة الشائعة باستخدام مجموعات بيانات مخصصة.

• الموازنة بين التكلفة والسرعة والجودة للمكونات الجاهزة للإنتاج.

تفاصيل الدورة:

• المدة: 3 أسابيع (حوالي 10 ساعات أسبوعيا)

• المستوى: متوسط

• اللغة: الإنجليزية

• الشهادة: شهادة مدفوعة متاحة (يتوفر دعم مالي)

• نوع الدورة: عبر الإنترنت

مميزات الدورة:

• توفر مهام برمجة عملية باستخدام أدوات إنتاج حقيقية.

• مقدمة من قبل المدرب المتميز زين حسن من DeepLearning.AI.

• ترشدك من بناء نماذج أولية بسيطة للذكاء الاصطناعي إلى نشر مكونات جاهزة للإنتاج.

الفئة المستهدفة:

• مطورو البرمجيات الذين يتطلعون إلى تحسين مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

• علماء البيانات الذين يهدفون إلى بناء تطبيقات قوية لنماذج اللغات الكبيرة.

• ممارسو الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى مهارات متوسطة في بايثون والنماذج التوليدية.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• تركز بالكامل على المهارة الحاسمة والمطلوبة بشدة لتوليد الاسترجاع المعزز.

• تستخدم مجموعات بيانات عملية من مجالات مثل الإعلام والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية.

• تزودك بإطار عمل أساسي للتكيف مع ظهور أدوات وأساليب ذكاء اصطناعي جديدة.

كيفية التسجيل:

• قم بالوصول إلى صفحة دورة كورسيرا الرسمية باستخدام الرابط المرفق.

• انقر على زر "التسجيل مجانا" لبدء عملية التسجيل.

• قم بتسجيل الدخول إلى حساب كورسيرا الحالي أو إنشاء ملف تعريف جديد.

• اختر الاستماع لمواد الدورة مجانا أو شراء تجربة الشهادة.

الأسئلة الشائعة:

السؤال: ما هي المعرفة الأساسية اللازمة لهذه الدورة؟
الجواب: يجب أن يتمتع المتعلمون بمهارات متوسطة في لغة بايثون. كما أن المعرفة الأساسية بالذكاء الاصطناعي التوليدي والرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية مفيدة أيضا.
السؤال: هل يمكنني إكمال الدورة بالسرعة التي تناسبني؟
الجواب: نعم، الجدول الزمني مرن تماما، مما يتيح لك التعلم بالسرعة التي تناسبك على مدار ثلاثة أسابيع.

ارتق بمهاراتك في الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي وسجل في دورة توليد الاسترجاع المعزز هذه اليوم!