دورة تخصصية عبر الإنترنت في معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي المحرك وراء روبوتات الدردشة، وخدمات الترجمة، وأدوات تحليل المشاعر. يأخذك هذا التخصص المكون من 4 دورات من DeepLearning.AI من أساسيات الخوارزميات اللغوية إلى أحدث نماذج الانتباه (Attention) و Transformers. تعلم بناء أنظمة تفسر وتتعامل مع اللغة البشرية، مما يهيئك لدور رائد في المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

ماذا ستتعلم؟

• بناء تطبيقات NLP لتحليل المشاعر، وإكمال القياسات، وترجمة الكلمات باستخدام Naïve Bayes وموجهات الكلمات.

• تنفيذ التصحيح التلقائي والإكمال التلقائي باستخدام نماذج ماركوف المخفية والبرمجة الديناميكية.

• تطوير أنظمة متقدمة لتحليل المشاعر والتعرف على الكيانات المسماة باستخدام RNNs و LSTMs و GRUs في TensorFlow.

• إتقان بنية Transformer و T5 و BERT لإجراء الترجمة الآلية، والتلخيص، والإجابة على الأسئلة.

• استخدام الأدوات والمكتبات المعيارية في الصناعة بما في ذلك TensorFlow و Trax و Hugging Face و Keras و PyTorch.

تفاصيل الدورة:

• المدة: 3 أشهر تقريباً (10 ساعات أسبوعياً)

• المستوى: متوسط

• اللغة: الإنجليزية

• الشهادة: شهادة مدفوعة متاحة (يتوفر دعم مالي)

• نوع الدورة: عبر الإنترنت

مميزات الدورة:

• تضم 4 دورات منظمة تدريجياً تركز على التصنيف، والنماذج الاحتمالية، ونماذج التسلسل، ونماذج الانتباه.

• تم تحديثها بتقنيات أكاديمية حديثة وتكامل مع مكتبة Hugging Face.

• يدرسها رواد مثل Łukasz Kaiser، المؤلف المشارك لورقة البحث الرائدة "Attention Is All You Need".

الفئة المستهدفة:

• ممارسو الذكاء الاصطناعي ومهندسو البرمجيات الذين لديهم مهارات متوسطة في لغة بايثون.

• الأفراد الذين لديهم فهم أساسي لتعلم الآلة، وحساب التفاضل والتكامل، والجبر الخطي، والإحصاء.

• المحترفون الراغبون في إتقان الفروق الدقيقة المحددة لتحليل البيانات غير المهيكلة والكثيفة بالنصوص.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• هي واحدة من البرامج القليلة التي تعلمك كيفية بناء نماذج الانتباه الحديثة من الصفر.

• تغطي كلاً من الأساليب الاحتمالية التأسيسية وأحدث البنيات القائمة على Transformers.

• تمنح اعتماداً مهنياً مرموقاً من DeepLearning.AI لإثبات خبرتك في مجال عالي الطلب.

كيفية التسجيل:

• قم بزيارة صفحة التخصص الرسمية على كورسيرا عبر الرابط المرفق.

• انقر على زر "التسجيل مجاناً" للبدء.

• قم بتسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد على كورسيرا.

• اختر الاستماع للدورات الفردية مجاناً أو اشترك في التخصص الكامل للحصول على الشهادة.

الأسئلة الشائعة:

السؤال: ما هي الخلفية المطلوبة؟
الجواب: مطلوب خبرة متوسطة في بايثون ومعرفة عملية بتعلم الآلة والرياضيات الأساسية (الجبر الخطي، التفاضل والتكامل).
السؤال: هل سأتعلم عن الـ Transformers؟
الجواب: نعم، الدورة الرابعة مخصصة لنماذج الانتباه، بما في ذلك Transformers و BERT و T5، باستخدام مكتبة Hugging Face.

لا تكتفِ باستخدام اللغة - صمم نماذج لها. سجل في تخصص معالجة اللغات الطبيعية اليوم!