دورة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (LLMs) باستخدام Fine-Tuning وRLHF

هل ترغب في تكييف النماذج اللغوية الكبيرة القوية لتطبيقات واقعية ومحددة؟ تقدم لك هذه الدورة تدريبا عمليا على تقنيات الضبط الدقيق والتعلم المعزز لتشكيل سلوك النموذج. في النهاية، ستتمكن من نشر نماذج لغوية أكثر أمانا وموثوقية وجاهزية للعمل بكفاءة.

ماذا ستتعلم؟

• كيفية ملاءمة التدريب اللاحق في دورة حياة النماذج اللغوية الكبيرة وتشغيل المنتجات الواقعية.

• التقنيات الأساسية بما في ذلك الضبط الدقيق الخاضع للإشراف والتعلم المعزز من التقييم البشري.

• تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز مثل PPO و GRPO، إلى جانب الضبط الدقيق الفعال باستخدام LoRA.

• تصميم التقييمات واكتشاف التلاعب بالمكافآت واختبار متانة النماذج اللغوية.

• إعداد مجموعات البيانات وإنشاء بيانات اصطناعية وموازنة المكافآت.

• إنشاء مسارات إنتاج مع المراقبة والوعي بالتكاليف وحلقات التغذية الراجعة للبيانات.

تفاصيل الدورة:

• المدة: غير متوفر (ذاتي السرعة، 5 وحدات)

• المستوى: متوسط

• اللغة: الإنجليزية

• حالة الشهادة: شهادة مدفوعة

• نوع الدورة: دورة عبر الإنترنت

مميزات الدورة:

• التعلم مباشرة من خبراء الصناعة بالتعاون مع شركة AMD.

• اكتساب خبرة عملية من خلال مختبرات مقيمة مدعومة بوحدات معالجة الرسومات من AMD.

• الحصول على مهارات مطلوبة بشدة ومستقلة عن الأجهزة في سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي.

• تجاوز النظرية الأساسية لبناء نماذج قادرة على اتباع التعليمات والتفكير المتقدم.

الفئة المستهدفة:

• المطورون ومهندسو التعلم الآلي ومهندسو البرمجيات.

• علماء البيانات والطلاب التقنيون الذين ينتقلون إلى مجال الذكاء الاصطناعي.

• مديرو المنتجات والقادة التقنيون الذين يوجهون فرق منتجات الذكاء الاصطناعي.

• المحترفون الذين يمتلكون خبرة في برمجة بايثون ومعرفة أساسية بالنماذج اللغوية الكبيرة.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• إتقان مرحلة التدريب اللاحق الحاسمة التي تحول النماذج الخام إلى منتجات قيمة وآمنة.

• سد الفجوة بين افتراض أن الخبراء فقط يمكنهم ضبط النماذج وتطبيق هذه التقنيات بنفسك فعليا.

• ترقية سيرتك الذاتية بمهارات حديثة في الضبط الدقيق وخوارزميات التعلم المعزز.

• أن تصبح عنصرا لا غنى عنه لأي فريق يبني مساعدين للمطورين أو وكلاء دعم العملاء أو مساعدي الذكاء الاصطناعي الداخليين.

كيفية التسجيل:

• قم بزيارة صفحة الدورة الرسمية على منصة DeepLearning.AI باستخدام الرابط الموفر.

• انقر على زر "سجل الآن" للوصول إلى منصة التعلم.

• قم بإنشاء حساب أو تسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتماد المنصة الخاصة بك.

• اختر خيار "Audit" لمشاهدة المواد مجانا، أو اشترك لفتح المختبرات المقيمة وأهلية الحصول على الشهادة.

• ابدأ رحلتك التعليمية مع الوحدة الأولى على الفور.

الأسئلة الشائعة:

الأسئلة الشائعة:
السؤال: هل أحتاج إلى خبرة في البرمجة لهذه الدورة؟
الجواب: نعم، يوصى بشدة بامتلاك دراية قوية بلغة بايثون وفهم أساسي لكيفية عمل النماذج اللغوية الكبيرة للنجاح في المختبرات العملية.
السؤال: هل هذه الدورة مخصصة لأجهزة AMD فقط؟
الجواب: لا، على الرغم من أن المختبرات العملية مدعومة بوحدات معالجة الرسومات من AMD، إلا أن طرق التدريب اللاحق والتقنيات التي تتعلمها مستقلة تماما عن الأجهزة ويمكن تطبيقها في أي بيئة.
السؤال: هل سأتعلم كيفية منع هلوسة النماذج اللغوية الكبيرة؟
الجواب: نعم، تغطي الدورة تقنيات مثل التعلم المعزز من التقييم البشري واستراتيجيات التقييم لجعل النماذج اللغوية الكبيرة أكثر أمانا وموثوقية وأقل عرضة للهلوسة.

أتقن التدريب اللاحق للنماذج اللغوية الكبيرة اليوم وقم بترقية مسيرتك المهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي.