دورة شهادة احترافية عبر الإنترنت في PyTorch لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي

هل أنت مستعد لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة باستخدام واحد من أكثر أطر التعلم العميق شهرة؟ يأخذك برنامج الشهادة الاحترافية هذا من DeepLearning.AI في رحلة شاملة لإتقان PyTorch. من بناء الشبكات العصبية من الصفر إلى نشر البنيات المتقدمة مثل Transformers ونماذج الانتشار (diffusion models)، ستكتسب المهارات المعترف بها في الصناعة والمطلوبة للتفوق في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث.

ماذا ستتعلم؟

• بناء وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام لبنات بناء PyTorch الأساسية.

• تنفيذ خطوط أنابيب تدريب كاملة لرؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية.

• تطبيق تقنيات التعلم بالنقل والضبط الدقيق باستخدام TorchVision و Hugging Face.

• تصميم بنيات متقدمة بما في ذلك شبكات Siamese و ResNet و Transformers.

• تحسين وتصدير النماذج للنشر في العالم الحقيقي باستخدام ONNX و MLflow والكمية (quantization).

تفاصيل الدورة:

• المدة: شهرين تقريباً (10 ساعات أسبوعياً)

• المستوى: متوسط

• اللغة: الإنجليزية

• الشهادة: شهادة مدفوعة متاحة (يتوفر دعم مالي)

• نوع الدورة: عبر الإنترنت

مميزات الدورة:

• منهج دراسي منظم تدريجياً من الأساسيات إلى تقنيات الإنتاج المتقدمة.

• مقدمة من لورانس موروني، خبير الذكاء الاصطناعي الشهير والمدرس في DeepLearning.AI.

• تتضمن مشاريع عملية تركز على تطبيقات العالم الحقيقي مثل تقسيم الصور وتصنيف النصوص.

الفئة المستهدفة:

• المطورون وعلماء البيانات الذين لديهم فهم قوي للغة بايثون ومفاهيم التعلم العميق الأساسية.

• ممارسو الذكاء الاصطناعي الذين يتطلعون إلى التخصص في نظام PyTorch للبحث أو الإنتاج.

• المحترفون الذين يسعون لإتقان استراتيجيات تحسين ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• توفر رؤية عميقة للميكانيكا الداخلية لموترات PyTorch وطبقات الشبكة العصبية.

• تغطي أحدث أدوات الصناعة لضغط النماذج وتكامل عمليات التعلم الآلي (MLOps).

• تقدم شهادة مهنية تحظى باحترام كبير من DeepLearning.AI.

كيفية التسجيل:

• قم بزيارة صفحة الشهادة الاحترافية الرسمية على كورسيرا عبر الرابط المرفق.

• انقر على زر "التسجيل مجاناً" للبدء.

• قم بتسجيل الدخول أو إنشاء حساب جديد على كورسيرا.

• اختر الاستماع لمواد الدورة مجاناً أو حدد المسار المدفوع للحصول على تجربة الشهادة الكاملة.

الأسئلة الشائعة:

السؤال: ما هي الخلفية المطلوبة لهذه الشهادة؟
الجواب: يوصى بشدة بمعرفة لغة بايثون ومفاهيم التعلم العميق الأساسية (مثل تلك التي يتم تغطيتها في تخصص التعلم العميق).
السؤال: هل سأتعلم كيفية نشر النماذج في هذا البرنامج؟
الجواب: نعم، تركز الدورة النهائية بشكل خاص على إعداد النماذج وتصديرها وتحسينها للنشر في العالم الحقيقي باستخدام أدوات معيارية في الصناعة.

أتقن إطار العمل الذي يقف وراء الذكاء الاصطناعي الحديث - سجل في شهادة PyTorch للتعلم العميق اليوم!