فرصة عمل لدى Facebook في الولايات المتحدة: عالم بيانات

توفر شركة Facebook فرصة عمل في منصب عالم بيانات للعمل على منتجاتها وبرامجها الأساسية (مثل Instagram و Messaging و Growth و Engagement و Ads)، وللمساعدة في تشكيل المستقبل الذي يبنيه الأشخاص من خلال Facebook. حيث سيستمتع المتقدم بالعمل مع واحدة من أقوى مجموعات البيانات في العالم، والتكنولوجيا المتطورة، والقدرة على رؤية أفكاره تتحول إلى منتجات حقيقية على أساس منتظم. سيكون لدى المرشح المثالي خلفية في مجال كمي أو تقني، وسيكون لديه خبرة في العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، وسيكون لديه بعض الخبرة في صنع القرار القائم على البيانات. يركز مقدم الطلب على النتائج، والمبدئ الذاتي، ويظهر نجاحًا في استخدام التحليلات لزيادة فهم المنتج ونموه ونجاحه. وسيكون هذا المنصب عبارة عن دوام كامل في مكتب Facebook في مينلو بارك، كاليفورنيا، الولايات المتحدة.

المسؤوليات الرئيسية:

• سيطبق المتقدم خبرته في التحليل الكمي، واستخراج البيانات، وعرضها لمعرفة ما وراء الأرقام وفهم كيف يتفاعل المستخدمون مع كل من عملاء Facebook ومنتجاتها.
• المشاركة مع فرق الإنتاج والهندسة لحل المشكلات وتحديد التوجهات الرائجة والفرص.
• إعلام، وتأثير، ودعم، وتنفيذ قرارات منتجات Facebook وإطلاقها.
• كما سيعمل عالم البيانات في المجالات الأربعة التالية:

عمليات المنتَج:

1. التنبؤ وتحديد الفريق أهداف هذا المنتج.
2. تصميم وتقييم التجارب.
3. مراقبة مقاييس المنتج الرئيسية، وفهم الأسباب الجذرية للتغييرات فيها.
4. بناء وتحليل لوحات المعلومات والتقارير.
5. بناء مجموعات البيانات الرئيسية لدعم التحليل التشغيلي والاستكشافي.
6. تقييم وتحديد المقاييس.

التحليل الاستكشافي:

1. اقتراح ما يجب تنفيذه في الخطة التالية.
2. فهم النظم الإيكولوجية، وسلوكيات المستخدم، والتوجهات الرائجة طويلة الأجل.
3. تحديد المقابض الجديدة للمساعدة في تحريك المقاييس الأساسية.
4. بناء نماذج لسلوكيات المستخدم للتحليل أو لدعم أنظمة الإنتاج.

قيادة المنتج:

1. التأثير على الفريق الذي يعمل على المنتج من خلال تقديم التوصيات المستندة إلى البيانات.
2. إيصال حالة النشاط التجاري ونتائج التجارب وما إلى ذلك إلى الفر يق الذي يعمل على المنتج.
3. نشر أفضل الممارسات إلى فرق التحليلات والمنتجات.

البنية التحتية للبيانات:

1. العمل على Hadoop و Hive بشكل أساسي والعمل أحيانًا على MySQL و Oracle و Vertica.
2. أتمتة التحليلات وإنتاج خطوط العمل عبر نطاق SQL و ETL المستند إلى Python.

الحد الأدنى من المؤهلات: 

• 7 سنوات فما فوق من الخبرة في إجراء التحليل الكمي.
• درجة البكالوريوس في علم الحاسوب أو الرياضيات أو الفيزياء أو الهندسة أو الإحصاء أو أي مجال تقني آخر.
• خبرة في SQL أو لغات البرمجة الأخرى.
• الخبرة في تطوير البرمجيات في أي لغة من لغات البرمجة (PHP ، Python ، Perl ، إلخ.)
• الخبرة في إيصال نتائج التحليلات إلى فرق المنتج والقيادة للتأثير على استراتيجية المنتج.
• المعرفة بالإحصائيات (مثل اختبار الفرضيات والانحدارات).
• الخبرة في معالجة مجموعات البيانات من خلال برنامج إحصائي (مثل R ، SAS) أو بإستخدام طرق أخرى.

المؤهلات المرغوب بها: 

• درجات أكاديمية متقدمة.
• الخبرة في الحوسبة الموزعة (Hive /Hadoop).

اطّلع على المزيد من فرص التدريب العملي

اطّلع على المزيد من ورشات العمل 

تعرّف على فرص السفر الى الخارج المتاحة على موقع فرصة