الأقسام

فرصة

تدريب عملي حول الذكاء الاصطناعي لدى شركة فيسبوك في امريكا 2019

مقدمة من: فيسبوكآخر تحديث:
حفظ
آخر موعد للتقديم:
(انتهى موعد التقديم)

معايير المتقدم

الجنسيةالإمارات العربية المتحدة, البحرين, جيبوتي, الجزائر, مصر, العراق, الأردن, جزر القمر, الكويت, لبنان, ليبيا, المغرب, موريتانيا, عُمان, فلسطين, قطر, المملكة العربية السعودية, السودان, الصومال, سوريا, تونس, اليمن
التخصصعلوم الحاسوب وتقنية المعلومات, العلوم , الهندسة, تكنولوجيا المعلومات
الجنس
  • كلا الجنسين

معايير الفرصة

مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة, العلوم, الهندسة، العمارة
مكان الفرصةالولايات المتحدة
الوثائق المطلوبةالسيرة الذاتية, نسخ طبق الأصل عن السجل الأكاديمي, أخرى

وصف الفرصة

تقدم شركة فيسبوك برنامج تدريب وإقامة يختص بالذكاء الاصطناعي (AI) في مدينة نيويورك، حيث يعتبر موقع تدريب عملي بحثي لمدة عام يهدف إلى منح المشاركين خبرة عملية في أبحاث التعلم الآلي أثناء العمل في مجموعات الذكاء الاصطناعي في فيسبوك. سيقوم البرنامج بإقرانك بباحثي ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين سيقومون بتوجيه المشاريع، حيث بصفتك فريقًا، ستختار مشكلة بحثية ذات اهتمام مشترك ثم تقوم بتصميم أساليب تعلم عميقة جديدة لحلها. سيتم إرسال البحوث إلى المجتمع الأكاديمي عن طريق تقديم الأوراق إلى أفضل الأماكن الأكاديمية بالإضافة إلى إصدارات التعليمات البرمجية المفتوحة المصدر. تم تصميم تجربة الذكاء الاصطناعي لإعداد المشاركين لبرامج الدراسات العليا في مجال التعلم الآلي أو لبدء مهنة في هذا المجال. يعتبر البرنامج بدوام كامل لا يمكن القيام به بالتزامن مع الدراسة الجامعية أو وظيفة أخرى بدوام كامل. 

المسؤوليات:

  1. تعلم كيفية إجراء البحوث في التعلم العميق والذكاء الاصطناعي
  2. فهم العمل السابق والأدبيات الموجودة
  3. العمل مع الموجهين لتحديد المشكلة ذات الاهتمام وتطوير أساليب جديدة لمنظمة العفو الدولية
  4. ترجمة الأفكار إلى كود عملي
  5. كتابة نتائج البحث على شكل بحث أكاديمي أو مشروع مفتوح المصدر

الحد الأدنى من المؤهلات:

  1. خبرة في الترميز في لغة برمجة
  2. المعرفة في منصات التعلم 
  3. يجب الحصول على تصريح عمل في بلد التوظيف في وقت التوظيف والحفاظ على إذن العمل مستمرًا

المؤهلات المفضلة:

  1. درجة بكالوريوس في مجال العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والإحصاء والفيزياء والهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب أو ما يعادلها من خبرة عملية
  2. دورات دراسية منجزة في الجبر الخطي والاحتمالات وحساب التفاضل والتكامل أو ما يعادلها
  3. خبرة بحثية في التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي (كما هو محدد على سبيل المثال من خلال المنشورات و/أو إصدارات الشفرات)
  4. مساهمات كبيرة في مشاريع مفتوحة المصادر، مما يدل على المهارات الرياضية أو الهندسية أو مهارات في الإحصاء والتعلم الآلي
  5. القدرة على فهم وتواصل البحوث المعقدة بطريقة واضحة ودقيقة وقابلة للتنفيذ
حفظ
آخر موعد للتقديم:
(انتهى موعد التقديم)

انضم الآن إلى منصة فرصة لتتمكن من التقديم على آلاف الفرص المجانية والحصول على أحدث الفرص فور صدورها.

هذه الفرصة قد انتهت! قم بتصفح فرص أخرى مشابهة.تصفح فرص مشابهة