زمالة GovAI البحثية في حوكمة الذكاء الاصطناعي في بريطانيا 2027
مقدمة من: GovAI – Governance AIآخر تحديث:
معايير المتقدم
الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
العمر
- لا يشترط عمر محدد
الجنس
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة, أخرى
مكان الفرصةبريطانيا
تاريخ انتهاء الفرصة2026-07-12
وصف الفرصة
تقدّم Governance AI – GovAI فرصة UK Winter Fellowship 2027 – Research Track، وهي زمالة بحثية لمدة 3 أشهر في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي وسياساته في لندن، المملكة المتحدة. تهدف الزمالة إلى دعم الباحثين والمهنيين المهتمين بتطوير مسارات مهنية مؤثرة في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي، من خلال تنفيذ مشروع بحثي مستقل، والمشاركة في ندوات وجلسات نقاش مع خبراء، وبناء شبكة مهنية مع باحثين وممارسين في المجال.
مدة ومكان الزمالة
- مكان الزمالة: لندن، المملكة المتحدة.
- مدة الزمالة: 3 أشهر.
- الفترة: من 18 يناير 2027 إلى 9 أبريل 2027.
- نوع الفرصة: زمالة بحثية حضورية بدوام كامل.
المسؤوليات والمهام
- تنفيذ مشروع بحثي مستقل في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- اختيار موضوع بحثي بالتعاون مع المشرفين خلال بداية الزمالة.
- إنتاج مخرج بحثي مثل تقرير، ورقة بيضاء، مقال أكاديمي، مقال رأي، أو منشور تحليلي.
- المشاركة في ندوات وجلسات معرفية حول حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- حضور اجتماعات لمناقشة تقدم العمل والحصول على ملاحظات من الزملاء.
- المشاركة في أنشطة بناء الشبكات المهنية والفعاليات الاجتماعية.
- العمل بدوام كامل وبشكل حضوري في لندن.
المنافع والفوائد
- راتب بقيمة 12,000 جنيه إسترليني خلال فترة الزمالة.
- دعم لتكاليف السفر إلى لندن.
- توفير مكتب للعمل داخل مقر GovAI في لندن.
- توفير وجبة غداء خلال أيام العمل.
- إشراف بحثي من أحد أعضاء فريق GovAI أو شبكته البحثية.
- المشاركة في جلسات أسئلة وأجوبة مع خبراء في حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- حضور ندوات أسبوعية وورش عمل لتطوير المهارات.
- فرصة بناء شبكة علاقات مهنية مع باحثين وممارسين في المجال.
- إمكانية رعاية تأشيرة عمل مؤقتة لمدة 3 أشهر للمتقدمين المؤهلين.
معايير التقديم
- الاهتمام باستخدام المسار المهني لدعم صناع القرار في التعامل مع تطورات الذكاء الاصطناعي المتقدم.
- يمكن التقديم من خلفيات مهنية متنوعة، مثل الحكومة، الأكاديميا، الصناعة، أو المجتمع المدني.
- لا توجد متطلبات صارمة بخصوص الدرجة العلمية.
- يفضّل وجود دراسة عليا، خبرة بحثية، أو خبرة مهنية في السياسات أو المجالات ذات الصلة.
- المجالات المناسبة تشمل: السياسات العامة، العلوم السياسية، علوم الحاسوب، الاقتصاد، الأمن الحيوي، الأمن السيبراني، دراسات الصين، إدارة المخاطر، التدقيق والحوكمة.
- القدرة على إنتاج أبحاث واضحة، متوازنة، ومكتوبة بأسلوب قوي.
- امتلاك مهارات تحليلية وحكم جيد في اختيار اتجاهات البحث.
- الانفتاح على الملاحظات والالتزام بالدقة والنزاهة الفكرية.
تصفح افضل 5 منح دراسية مجانية في الولايات المتحدة الامريكية