فرصة تطوع أونلاين مع منظمة الصحة العالمية WHO في تحليل البيانات 2026
معايير المتقدم
- لا يشترط عمر محدد
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
وصف الفرصة
تعلن منظمة الصحة العالمية World Health Organization (WHO) بالتعاون مع برنامج متطوعي الأمم المتحدة United Nations Volunteers (UNV) عن توفر 10 فرص تطوع أونلاين لدعم تحليل البيانات الإقليمية ضمن المكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية لشرق المتوسط في مصر، وذلك لمدة 12 أسبوعًا.
تُعد هذه الفرصة من فرص التطوع الدولية عن بُعد المناسبة للمهتمين بتحليل البيانات والصحة العامة، حيث سيعمل المتطوعون المختارون على تحليل البيانات التي تقدمها دول إقليم شرق المتوسط حول التقدم المحرز في تنفيذ خطط العمل المتعلقة بـ مقاومة مضادات الميكروبات Antimicrobial Resistance (AMR).
مزايا التطوع
تتيح الفرصة للمشاركين:
- التطوع أونلاين بالكامل دون الحاجة إلى السفر.
- العمل ضمن مهمة تابعة لـ منظمة الصحة العالمية WHO.
- اكتساب خبرة عملية في تحليل بيانات الصحة العامة.
- تطبيق مهارات تحليل البيانات على تحدٍ حقيقي في مجال الصحة العالمية.
- التعرف بشكل أعمق على بيانات مقاومة مضادات الميكروبات AMR.
- التعلم والتعاون مع خبراء ومتخصصين في منظمة الصحة العالمية.
- تطوير الخبرة في تنظيف البيانات والتحليل الإحصائي وتصوير البيانات.
- اكتساب خبرة عملية في إعداد Dashboards والتقارير التحليلية.
- التعاون مع متخصصين يعملون في دول إقليم شرق المتوسط.
- المساهمة في تحقيق الهدف الثالث من أهداف التنمية المستدامة: الصحة الجيدة والرفاه.
المهام والمسؤوليات
سيشارك 10 متطوعين أونلاين في مجموعة من المهام، تشمل:
- استخراج البيانات من ملفات PDF المقدمة من الدول إلى منصة TrACSS.
- تنظيف البيانات وتنظيمها وهيكلتها للمؤشرات المختارة.
- إعداد مخرجات تحليلية تشمل الجداول والرسوم والتصورات البيانية Data Visualizations.
- تلخيص أبرز النتائج في تقارير قصيرة.
- مقارنة البيانات الحالية ببيانات السنوات السابقة للمتغيرات نفسها.
- إنشاء لوحة بيانات Dashboard لعرض وتحليل النتائج.
- توثيق خطوات وآلية العمل بهدف بناء القدرات وإتاحة استخدامها مستقبلًا.
معايير التقديم
تبحث منظمة الصحة العالمية عن متطوعين يمتلكون خبرة أو خلفية في أحد المجالات التالية:
- الصحة العامة.
- علم الأحياء الدقيقة Microbiology.
- علم الأوبئة Epidemiology.
- التمريض.
- الطب البيطري.
- الهندسة.
- الطب.
- العلوم الصحية أو المجالات ذات الصلة.
- علم البيانات Data Science.
كما يُشترط:
- امتلاك خبرة في تنظيف البيانات Data Cleaning.
- القدرة على تحليل البيانات إحصائيًا.
- امتلاك مهارات في تصوير البيانات Data Visualization.
- معرفة واستخدام برنامج إحصائي واحد على الأقل وتطبيقه على البيانات الصحية.
- إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى Fluent.
- معرفة عملية باللغة العربية تعتبر ميزة إضافية وليست شرطًا إلزاميًا.
اطلع على فرص التطوع الدولية
للمزيد من برامج تبادل ثقافي و اقامات