مسابقة عالمية في الذكاء الاصطناعي الطبي بجائزة المركز الاول 9,000 دولار
مقدمة من: Kaggle آخر تحديث:
معايير المتقدم
الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
العمر
- لا يشترط عمر محدد
الجنس
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
مجال الفرصةالعلوم الطبية , العلوم, أخرى
مكان الفرصةعبر الإنترنت
تاريخ انتهاء الفرصة2026-10-22
وصف الفرصة
تقدم Radiological Society of North America – RSNA بالتعاون مع Kaggle مسابقة RSNA Knee Abnormality Detection 2026، وتهدف إلى تطوير نماذج تعلم آلي قادرة على اكتشاف مجموعة من المشكلات الطبية المهمة في صور الرنين المغناطيسي للركبة MRI.
يعمل المشاركون على بناء نموذج متعدد الوسائط Multimodal Machine Learning Model يعتمد على صور الأشعة وتقارير الأشعة الأصلية لاكتشاف 12 نوعًا من التشوهات والإصابات، مثل تمزقات الأربطة، إصابات الغضروف الهلالي، هشاشة المفاصل، الكسور، الالتهابات والانصباب المفصلي.
المنافع والفوائد
تبلغ القيمة الإجمالية للجوائز 77,000 دولار أمريكي.
جوائز الترتيب الرئيسي تشمل:
- المركز الأول: 9,000 دولار
- الثاني: 7,000 دولار
- الثالث: 6,500 دولار
- الرابع: 6,000 دولار
- الخامس: 5,500 دولار
- المراكز من السادس إلى العاشر: 5,000 دولار لكل مركز.
كما يوجد مسار منفصل لكفاءة النماذج Efficiency Track بجوائز:
- الأول: 7,000 دولار
- الثاني: 6,000 دولار
- الثالث: 5,000 دولار.
معايير التقديم
- المسابقة مفتوحة للأفراد والفرق عبر منصة Kaggle.
- يمكن المشاركة من مختلف دول العالم، مع الالتزام بأي قيود قانونية أو تنظيمية تفرضها Kaggle أو الجهة المنظمة بحسب بلد الإقامة.
- يجب امتلاك حساب على Kaggle وقبول القواعد الرسمية للمسابقة قبل الموعد المحدد.
- يمكن التقديم بشكل فردي أو تكوين فريق وفق القواعد الخاصة بعدد أعضاء الفرق وموعد دمج الفرق.
- يجب الالتزام باستخدام البيانات المقدمة للمسابقة وفق شروط الاستخدام والترخيص المحددة.
- يجب أن تكون المشاركات والنماذج المقدمة من إعداد المتسابق أو الفريق، مع الالتزام بقواعد مشاركة الأكواد والبيانات الخارجية.
- في حال استخدام بيانات أو نماذج أو مصادر خارجية، يجب أن تكون متاحة ومسموحًا باستخدامها وفق قواعد المسابقة.
- يجب إرسال النتائج من خلال Kaggle Notebooks والالتزام بالمتطلبات التقنية المحددة للمسابقة.
- لا يشترط أن يكون المتقدم متخصصًا طبيًا؛ المسابقة مناسبة لمن لديهم خبرة في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، علوم البيانات أو التصوير الطبي.
تعرّف على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك في الدراسة والعمل
اطلع على مسابقات التصوير الفوتوغرافي الدولية