برنامج تدريبي في الذكاء الاصطناعي من مسك وسامسونج في السعودية 2026
مقدمة من: مؤسسة مسكآخر تحديث:
معايير المتقدم
الجنسيةالمملكة العربية السعودية
العمر
- 18 - 29
الجنس
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة, أخرى
مكان الفرصةالمملكة العربية السعودية
تاريخ انتهاء الفرصة2026-07-04
وصف الفرصة
تعلن مؤسسة محمد بن سلمان “مسك” بالتعاون مع Samsung Innovation Campus عن برنامج تدريبي مكثف في مجال الذكاء الاصطناعي ، يهدف إلى تأهيل الشباب السعوديين الطموحين لاكتساب مهارات عملية في الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، معالجة البيانات، التعلم العميق، ونماذج اللغة الكبيرة.
يُقدَّم البرنامج أونلاين باللغة الإنجليزية، ويجمع بين التعلم غير المتزامن والجلسات التدريبية المباشرة، إلى جانب تمارين عملية ومشروع تطبيقي نهائي يساعد المشاركين على بناء حلول في مجال الذكاء الاصطناعي.
المهارات المكتسبة
- الذكاء الاصطناعي.
- نماذج تعلم الآلة.
- تصور البيانات.
- نمذجة البيانات.
- التعلم العميق.
- معالجة البيانات.
- بناء نماذج ذكاء اصطناعي.
- تطوير وتقديم مشروع ذكاء اصطناعي احترافي.
المنافع والفوائد
- برنامج تدريبي أونلاين بالكامل.
- تدريب باللغة الإنجليزية.
- برنامج موجّه من مدربين.
- مدة تدريبية مكثفة تصل إلى 215 ساعة.
- تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- التدريب على تحليل البيانات ومعالجتها باستخدام Python.
- تعلم تقنيات التعلم العميق باستخدام TensorFlow وKeras.
- التدريب على معالجة اللغة الطبيعية NLP.
- التعرف على هندسة نماذج اللغة الكبيرة LLM Engineering.
- تنفيذ مشروع تطبيقي نهائي Capstone Project.
- الحصول على شهادة من مسك وسامسونج بعد إكمال متطلبات البرنامج الإلزامية.
- الانضمام إلى مجتمع تعليمي للنقاش ومشاركة التحديثات المتعلقة بالبرنامج.
معايير التقديم
- أن يكون المتقدم سعودي الجنسية.
- أن يكون ضمن الفئة العمرية المطلوبة للبرنامج.
- امتلاك فهم أساسي في الرياضيات.
- امتلاك معرفة أساسية بلغات البرمجة.
- اجتياز اختبار القبول.
- القدرة على الالتزام بمتطلبات البرنامج والتعلم باللغة الإنجليزية.
محتوى البرنامج
يتضمن البرنامج المحاور التالية:
- الأسبوع الأول: الرياضيات التمهيدية لعلوم البيانات، الاحتمالات والإحصاء.
- الأسبوع الثاني: أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، التعامل مع البيانات وتحليلها.
- الأسبوع الثالث: تعلم الآلة 1، التعلم الخاضع للإشراف.
- الأسبوع الرابع: تعلم الآلة 2، التعلم غير الخاضع للإشراف.
- الأسبوع الخامس: التعلم العميق والنماذج التوليدية.
- الأسبوع السادس: هندسة نماذج اللغة الكبيرة LLM Engineering.
- الأسابيع 7 إلى 9: تطوير المشروع النهائي.
للمزيد من برامج تبادل ثقافي و اقامات