زمالة ممولة في بريطانيا 2027 بمجال الذكاء الاصطناعي بتمويل يصل الى 10,000 جنيه إسترليني
معايير المتقدم
- 18 - 50
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
وصف الفرصة
تعلن Cambridge ERA:AI عن فتح باب التقديم لدورة Winter 2027 من برنامج ERA:AI Fellowship، وهي واحدة من الزمالات البحثية الممولة في المملكة المتحدة للمهتمين بالعمل على قضايا سلامة الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والسياسات والتنظيمات المرتبطة بالأنظمة المتقدمة.
تُقام الزمالة حضوريًا في كامبريدج – المملكة المتحدة لمدة 10 أسابيع، من 18 يناير حتى 26 مارس 2027، ويعمل كل مشارك خلال البرنامج على مشروع بحثي مستقل تحت إشراف باحث أو خبير متخصص، مع الحصول على دعم بحثي وإداري وفرص للتواصل مع مجتمع الباحثين وصناع السياسات العاملين في مجالات الذكاء الاصطناعي.
المنافع والفوائد
تشمل مزايا الزمالة:
- مخصص مالي بقيمة 10,000 جنيه إسترليني لمدة 10 أسابيع.
- تغطية تكاليف السفر من وإلى كامبريدج.
- رعاية ودعم إجراءات التأشيرة للمشاركين الدوليين.
- توفير الوجبات خلال ساعات العمل.
- تغطية عدد من الأنشطة والرحلات البحثية والاجتماعية في كامبريدج ولندن.
- الحصول على إشراف بحثي من خبير أو باحث متخصص في مجال المشروع.
- دعم متخصص في إدارة وتطوير المشروع البحثي.
- توفير مكتب ومساحة عمل في مقر ERA في وسط كامبريدج.
- المشاركة في فعاليات وورش وأنشطة تعليمية واجتماعية خلال فترة الزمالة.
- بناء شبكة علاقات مع باحثين ومؤسسات تعمل في AI Safety وAI Governance.
- إمكانية حصول بعض أفضل المشاركين على فرص ممولة أطول من خلال برنامج Research Scholars التابع لـ ERA.
معايير التقديم
تتميز الزمالة بمرونة كبيرة في شروط الأهلية.
يمكن التقديم إذا كان المتقدم:
- يبلغ من العمر 18 عامًا أو أكثر.
- من أي جنسية حول العالم.
- مهتمًا بصورة جادة بالعمل على قضايا سلامة أو حوكمة الذكاء الاصطناعي.
- قادرًا على التفكير النقدي والتعلم والعمل على مشروع بحثي مكثف.
ولا تفرض ERA تخصصًا جامعيًا معينًا أو درجة أكاديمية محددة أو مرحلة مهنية معينة كشرط رسمي للقبول.
من تناسبه الزمالة؟
تشجع ERA بشكل خاص:
- الباحثين في مختلف المراحل المهنية.
- طلاب البكالوريوس والدراسات العليا ذوي الاهتمامات البحثية المناسبة.
- المتخصصين في علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي.
- العاملين في السياسات العامة والقانون والاقتصاد والأمن.
- المهنيين الراغبين في الانتقال إلى مجال AI Safety أو AI Governance.
- أصحاب الخبرات المتخصصة التي يمكن تطبيقها على التحديات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي المتقدم.
تعرّف على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك في الدراسة والعمل