مسابقة Zindi عالمية في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات 2026

تعلن منصة زيندي (Zindi) عن مسابقة التعلم الآلي للتنبؤ بالشمول المالي في أفريقيا، وهي تحدٍ معرفي يطلب من المشاركين بناء نموذج يتوقع الأفراد الأكثر احتمالاً لامتلاك حساب مصرفي أو استخدامه في كينيا ورواندا وتنزانيا وأوغندا. المسابقة متاحة للجميع ولا تُغلق، ويمكن المشاركة فيها بشكل فردي أو ضمن فريق.

تفاصيل مسابقة Zindi للشمول المالي في أفريقيا

تتمحور المسابقة حول استخدام البيانات والنمذجة التنبؤية لفهم الوصول إلى الحسابات المصرفية في البلدان الأربعة. المطلوب تطوير نموذج تعلم آلي يحدد ما إذا كان الفرد يمتلك حساباً مصرفياً أو يستخدمه، بما يساعد على استكشاف العوامل المرتبطة بالأمان المالي والشمول المالي. ويُقيّم الحل باستخدام متوسط الخطأ المطلق (Mean Absolute Error)، مع ترميز امتلاك الحساب بالقيمة 1 وعدم امتلاكه بالقيمة 0.

على المشاركين إرسال ملف التنبؤات بالصيغة المطلوبة، بحيث يتضمن معرّفاً فريداً للفرد وعموداً باسم bank_account. يمكن تقديم ما يصل إلى 10 ملفات في اليوم، ولا يُحتسب الإرسال إلا بعد اجتيازه المعالجة. لا توجد لوحة ترتيب عامة وخاصة منفصلة في هذا التحدي.

هذه مسابقة تعليمية، لذلك لا توجد جوائز مالية أو جوائز أخرى؛ لكن يحصل المشاركون على 25 نقطة عند أول إرسال، و50 نقطة عند أول إرسال غير تجريبي. ويصف المنظمون التحدي بأنه مناسب لمن يبدأون تعلم علم البيانات والتعلم الآلي أو يشاركون للمرة الأولى في مسابقات Zindi. يمكن للراغبين الاستفادة من دليل البدء الذي تشير إليه صفحة المسابقة. وللاطلاع على تحديات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يمكن تصفح فرص الذكاء الاصطناعي، كما تتوفر مسابقات وجوائز أخرى.

تسمح قواعد المشاركة بتكوين فريق يصل إلى أربعة أشخاص. ويخضع عدد الإرسالات المتاحة للفريق عند إنشائه لعدد الإرسالات التي سبق لأعضائه تقديمها. لا يُسمح باستخدام حسابات متعددة أو بالانضمام إلى أكثر من فريق، كما لا يجوز مشاركة الشيفرة على نحو خاص خارج الفريق؛ وأي شيفرة تتم مشاركتها يجب إتاحتها لجميع المشاركين عبر المنصة، مثل لوحات النقاش.

يجب أن تعتمد الحلول على الحزم مفتوحة المصدر والمتاحة للجمهور، وعلى مجموعات البيانات المقدمة للمسابقة فقط. لا يُسمح باستخدام أدوات التعلم الآلي الآلي (AutoML) أو البيانات الوصفية المقدمة. ويُسمح بالنماذج المدربة مسبقاً إذا كانت متاحة للجميع. يمكن استخدام منصات سحابية مثل Google Colab أو AWS، بشرط بقاء بيانات المسابقة خاصة والالتزام بقواعد الاستخدام. كما يُحظر نقل البيانات أو نسخها أو نشرها أو إتاحتها لأشخاص غير مشاركين، ويجب ألا ينتهك الحل حقوق أي طرف ثالث.

لمن هذه الفرصة؟

تناسب المسابقة المهتمين بعلم البيانات والتعلم الآلي، سواء كانوا في بداية تعلمهم أو لديهم خبرة في بناء نماذج التنبؤ. وهي مفتوحة للمشاركين من جميع البلدان، وتتيح العمل الفردي أو الجماعي ضمن الحدود المحددة. لا يذكر الإعلان اشتراط مؤهل دراسي أو خبرة عملية أو مستوى لغة بعينه.

أبرز المعلومات

• المجال: التنبؤ باستخدام التعلم الآلي والشمول المالي.
• النطاق الجغرافي للبيانات: كينيا ورواندا وتنزانيا وأوغندا.
• الموعد النهائي: لا يوجد موعد نهائي ؛ المسابقة مستمرة.
• المشاركة: فردية أو ضمن فريق من أربعة أشخاص كحد أقصى.
• الجوائز: لا توجد جوائز؛ يحصل المشارك على 25 نقطة لأول إرسال و50 نقطة لأول إرسال غير تجريبي.
• حد الإرسال: 10 مشاركات يومياً.

تُنظّم المسابقة وفق شروط الاستخدام والقواعد الموضحة في صفحتها، وتحتفظ Zindi بحق تحديث الجدول الزمني والقواعد أو استبعاد الحسابات والمشاركات المخالفة.