دورة مجانية عبر الإنترنت بعنوان: مقدمة في علوم البيانات تقدمها منصة Alison

تدعو منصة أليسون كل المتعلمين ممن لديهم الرغبة في معرفة المزيد عن علم البيانات والبيانات الضخمة والتحليلات إلى فرصة الالتحاق بدورة مجانية عبر الإنترنت بعنوان: مقدمة في علم البيانات، والتي تمنحك الفرصة لتعلم أساسيات علم البيانات. ستتطرق إلى العديد من الموضوعات منها عمليات علم البيانات، مقدمة عن التعلم الآلي، و ستتعرف على نماذج البيانات لهيكلة البيانات. كما سيكون لديك القدرة على اكتساب المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة/ المهيكلة وغير المنظمة وكذلك تعلم كيفية استخدام الأساليب والعمليات والخوارزميات العلمية وأنظمة علوم البيانات.

وحدات الدورة:

• الوحدة 1: نظرة عامة على علوم البيانات
• نواتج التعلم
• ما هو علم البيانات
• عملية علم البيانات
• مقدمة في التعلم الآلي
• ملخص الوحدة
• الوحدة 2: نظرة عامة على تعلم الآلي
• نواتج التعلم
• الانحدار
• التصنيف
• التجميع
• التوصيات
• مقدمة في تقنيات علوم البيانات
• ملخص الدرس
• الوحدة 3: تقييم الدورة

اطّلع على المزيد من فرص العمل في الإمارات العربية المتحدة على فرصة.

نواتج الدورة:

بعد الانتهاء من هذه الدورة ، ستكون قادراً على:

• وصف فيما يستخدم علم البيانات.
• وضع قائمة بمراحل عملية علم البيانات.
• شرح ما هو التعلم الآلي والأجزاء الأساسية التي يتكون منها.
• مناقشة استخدام الانحدار وأنواعه المختلفة.
• تحديد الأنواع المختلفة من خوارزميات التصنيف المتاحة لك لاستخدامها.
• وصف كيف تعمل خوارزميات التجميع الأكثر شيوعًا.
• مناقشة سبب استخدام Azure ML فى مشاريع علوم البيانات الخاصة بك.

فوائد الدورة:

إذا التحقت بهذه الدورة، ستتاح لك فرصة:

1. تثقيف نفسك من خلال التعلم الإلكتروني التفاعلي للوسائط المتعددة المستند إلى المعايير مجانًا.

2. الحصول على شهادة أليسون الرسمية ذات العلامات التجارية المعتمدة. شهادتك هي:

   • مثالية لمشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين - قم بالحاقها في سيرتك الذاتية وملفك المهني على الوسائط الاجتماعية وطلبات الحصول على أحد الوظائف.

   • مثالية للمشاركة مع صاحب العمل الحالي - فهي تُظهر روح المبادرة لتحسين نفسك.

   • دليل على التزامك بالتعلم المستمر وصقل مهاراتك وتحقيق نتائج عالية.

   • حافز شخصي لمواصلة تطوير نفسك من خلال التعلم مدى الحياة.

ملاحظة: لكي تصبح أحد خريجي أليسون، يجب أن تكمل بنجاح الدورة التي اخترتها أو مسار التعلم، وتحقق 80٪ أو أعلى في جميع التقييمات.

كيفية التقديم:

للتقديم على هذه الدورة، يرجى الضغط على (Start Course Now) على الموقع الرسمي، وقم بالتسجيل باستخدام:

• الاسم.

• البريد الإلكتروني.

• تعيين كلمة المرور.

ملاحظة: يمكنك تسجيل الدخول بحسابك على Facebook أو Microsoft أو Google أو LinkedIn أو Yahoo.

اطّلع على المزيد من المنح الدراسية المتاحة على فرصة

اطّلع على المزيد من فرص التدريب العملي

اقرأ أيضًا: كل ما تحتاج إلى معرفته حول اختبار الكفاءة الصينية HSK