دورة مجانية عبر الإنترنت من edX وHarvardX: مدخل إلى علم البيانات باستخدام Python

يعد علم البيانات من المجالات التي تشهد تطورات لا تتوقف، والتي يتلخص عملها في استخدام الخوارزميات والأساليب العلمية لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، حيث يستعين علماء البيانات بمجموعة من لغات البرمجة؛ مثل Python و R لتطويع البيانات وتحليلها.

وفي هذا الإطار تركز هذه الدورة على الإنترنت المجانية من Xed على استخدامات Python في علم البيانات، وفي نهايتها ستكون قد اكتسبت فهمًا أساسيًا لنماذج تعلم الآلات وأدركت المفاهيم الرئيسية لكل من تعلم الآلات والذكاء الاصطناعي باستخدام  Python، كما ستدرس خلالها نماذج الانحدار (الخطي، ومتعدد الخطوط، ومتعدد الحدود) ونماذج التصنيف (مثل خوارزمية الجارب الأقرب kNN، واللوجيستية)، واستخدام المكتبات الشائعة مثل sklearn و Pandas و matplotlib و numPy

وستغطي الدورة المفاهيم الأساسية لتعلم الآلات مثل: اختيار التعقيد الصحيح، ومنع التجهيز الزائد، والتنظيم، وتقييم عدم اليقين، ووزن المفاضلات، وتقييم النماذج. 

وستمنحك دارسة الدورة فرصة لبناء ثقتك بنفسك في استخدام Python ، وإعدادك لمزيد من الدراسة المتقدمة في مجال تعلم الآلات والذكاء الاصطناعي، وبالتالي التقدم في حياتك المهنية.

مدة الدورة:

تستمر الدورة لمدة 8 أسابيع بمعدل 3-4 ساعات دراسية في الأسبوع. 

شروط التسجيل بالدورة:

يجب امتلاك الحد الأدنى من المعرفة في البرمجة (ويفضل أن يكون ذلك في لغة Python ) والإحصاءات من أجل النجاح في هذه الدورة، ويمكن استيفاء متطلبات لغة Python الأساسية من خلال دورة بايثون التمهيدية المقدمة من خلال دورة CS50 مقدمة في البرمجة باستخدام python ، ويمكن استيفاء المتطلبات الأساسية للإحصاءات من خلال Fat Chance أو Stat110 المقدمة من خلال  HarvardX .

تتعلم خلال هذه الدورة:

1. اكتساب خبرة عملية وممارسة استخدام Python لحل تحديات علم البيانات الواقعية.
2. ممارسة البرمجة والترميز باستخدام Python لكل من النمذجة والإحصاءات ورواية القصص.
3. استخدم المكتبات الشائعة مثل Pandas و numPy و matplotlib و SKLearn.
4. تشغيل نماذج تعلم الآلات الأساسية باستخدام Python ، وتقييم أداء هذه النماذج، وتطبيق تلك النماذج على مشكلات العالم الحقيقي.
5. بناء أساس لاستخدام Python في تعلم الآلات والذكاء الاصطناعي، وإعدادك لدراسة Python في المستقبل.

موضوعات الدورة:

• الانحدارالخطي.
• الانحدار الخطي المتعدد والانحدار المتعدد الحدود.
• الاختيار والتحقق المتبادل للنماذج.
• التحيز والتباين والمعلمات الفائقة.
• التصنيف والانحدار اللوجستي.
• الانحدار والفقدان متعدد اللوجيستيات.
• التمهيد وفترات الثقة واختبار الفرضيات.
• المشروع النهائي.

تكاليف الدورة:

فيما يخص مسار المستمع: يمكنك التسجيل بشكل مجاني والحصول على:

• الوصول بشكل محدود زمنيًا إلى المواد التعليمية. 
• الاستمتاع بمواد تقدمها مؤسسات وجامعات عالمية. 
• الدعم من فريق  edX.

المسار المُحقق: مقابل 199 دولارًا أمريكيًا ستحصل على: وصول غير محدود إلى المواد وكل ما سبق في مسار المستمع بالإضافة إلى:

• شهادة يمكنك مشاركتها مع الآخرين عند إكمال الدورة. 
• الفروض والاختبارات التي يقوم المعلمون بتصحيحها ووضع درجات لها.

اطّلع على المزيد من فرص التدريب العملي                

اطّلع أيضًا على فرص السفر إلى ألمانيا المتاحة على فرصة

اقرأ أيضًا: 13 حقيقة سيكولوجية قد تغيّر نظرتك عن نفسك