وظيفة شاغرة لدى أرامكو: مهندس تعلم الآلات في السعودية
مقدمة من: أرامكو آخر تحديث:
معايير المتقدم
الإقامةالمملكة العربية السعودية
الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
التخصصعلوم الحاسوب وتقنية المعلومات, تخصصات أخرى
العمر
- لا يشترط عمر محدد
سنوات الخبرة
- 5+
الجنس
- كلا الجنسين
معايير الفرصة
نوع الوظيفة
- دوام كامل
مجال العملوظائف تكنولوجيا المعلومات
مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة, أخرى
مكان الفرصةالمملكة العربية السعودية, أستراليا
وصف الفرصة
أعلنت شركة أرامكو عن شغور وظيفة مهندس تعلم الآلات في السعودية.
المهام والمسؤوليات
- التعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الفرص المتاحة لحل مشكلات الأعمال من خلال الاستفادة من أصول البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وأرامكو.
- تحليل البيانات من مختلف مصادر البيانات الداخلية والخارجية لزيادة القيمة التي تدعم الأهداف الإستراتيجية للأعمال.
- استخدم مفاهيم وأدوات MLOps لمراقبة وتحسين وتطوير ونشر الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
- تطوير خطوط التكامل المستمر والتسليم المستمر/ النشر المستمر لمنتجات الذكاء الاصطناعي الرقمية.
- تطوير خدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات للتفاعل مع نماذج تعلم الآلات.
- تطوير نماذج وخوارزميات تعلم الآلات المخصصة بحسب الحاجة والمناسبة لمعالجة المشكلات المطروحة.
- تطوير آليات اختبار أ / ب واختبار جودة النموذج وقيمته، والتحقق من صحة الفرضية وفقًا لذلك.
- التنسيق مع فرق وظيفية مختلفة لنشر المنتجات الرقمية ومراقبة النتائج.
- تطوير الوثائق اللازمة وفقا للمعايير المعمول بها.
معايير التقديم
- يفضل الحصول على درجة البكالوريوس (ويفضل الماجستير أو الدكتوراه) في تعلم الآلات أو علوم البيانات أو علم الحاسوب أو الرؤية الحاسوبية أو الرياضيات التطبيقية أو الفيزياء التطبيقية أو مجال ذي صلة من برنامج معترف به.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في بناء ونشر ومراقبة المنتجات والحلول الرقمية للذكاء الاصطناعي.
- معرفة قوية بواحد من: معالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية أو نمذجة السلاسل الزمنية.
- الإلمام بالتنمية الرشيقة ومن الناحية المثالية أن يكون مستخدم SCRUM معتمد.
- القدرة على إظهار تجربة تطوير الأفكار بدءًا من المفهوم وصولًا إلى المنتج.
- معرفة قوية باستخدام أدوات MLOps مثل MLflow و kubeflow والأوزان والتحيزات ومكتبة tensor board ) وأنظمة التحكم في إصدار البيانات وممارسات التكامل المستمر والتسليم المستمر / النشر المستمر.
- الإلمام بخطوط استخراج وتحويل وتحميل وتدفق البيانات، والتعامل مع بيانات الوحدة الصناعية واستخدام أدوات خطوط البيانات مثل airflow و Kafka
- إجادة أدوات التصور بما في ذلك matplotlib ، وbokeh ، و plot.ly/3D وغيرها.
- إجادة لغة Python و SQL ومكتبات تعلم الآلات المنتشرة مثل Keras و TensorFlow و Pytorch و Caffe
- القدرة على إعداد حزم الحلول الرقمية ونشرها باستخدام openhift و Docker و Kubernetes وما إلى ذلك.
- القدرة على إيصال مفاهيم تعلم الآلات إلى الجماهير غير الفنية.
- تعد القدرة على نشر النموذج على الأجهزة المتطورة مثل Nvidia Jetson ميزة إضافية.
حول أرامكو:
تحتل أرامكو مكانة فريدة في صناعة الطاقة العالمية، فهي أكبر منتج للهيدروكربونات (بما يشمل النفط والغاز) في العالم، ذات أدنى كثافة كربونية في الأصل مقارنة بأي منتج رئيسي مشابه.
اطّلع على المزيد من فرص التبادل الثقافي على فرصة
اطّلع أيضًا على فرص سفر إلى أستراليا المتاحة على فرصة
اقرأ أيضًا: ما هو اختبار SAT الأمريكي وكيف أستعد له