وظيفة قيادية في AI وGenAI لدى Deloitte في الإمارات والسعودية
معايير المتقدم
- الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
- العمرلا يشترط عمر محدد
- الجنسكلا الجنسين
معايير الفرصة
- نوع الوظيفةدوام كامل
- مجال العملوظائف تكنولوجيا المعلومات
- مجال الفرصةالتكنولوجيا والبرمجة, أخرى
- مكان الفرصةالإمارات العربية المتحدة, المملكة العربية السعودية
- تاريخ انتهاء الفرصة2026-10-20
وصف الفرصة
تعلن Deloitte عن فرصة عمل قيادية بمسمى Manager – Senior Manager | AI & Data للعمل في دبي – الإمارات العربية المتحدة أو الرياض – المملكة العربية السعودية، وقيادة تصميم وتنفيذ حلول متقدمة في الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي GenAI لعملاء من القطاعين الحكومي والخاص.
تجمع الوظيفة بين الخبرة التقنية والقيادة والاستشارات، حيث سيكون شاغل المنصب مسؤولًا عن دورة حياة مشاريع الذكاء الاصطناعي بالكامل، بدءًا من فهم المشكلة وتصميم بنية الحل، مرورًا بتطوير النماذج والمنتجات، ووصولًا إلى النشر في بيئات الإنتاج ومراقبة الأداء وتحقيق القيمة الفعلية للأعمال.
ولا يقتصر الدور على تقديم الاستشارات أو الإشراف، بل يتطلب مشاركة تقنية مباشرة وتحمل مسؤولية جودة الحلول والقرارات المعمارية ونتائج تنفيذ المشاريع.
المزايا
العمل على مشاريع متقدمة في AI وGenAI مع عملاء من القطاعين العام والخاص.
قيادة حلول ذكاء اصطناعي من مرحلة الفكرة وحتى التشغيل الفعلي.
التعامل مع تقنيات LLMs وRAG وCloud AI الحديثة.
العمل مع منصات Azure وAWS وGCP.
اكتساب خبرة قيادية في تصميم الحلول وإدارة فرق تقنية متعددة التخصصات.
فرص مستمرة للتعلم والتطوير المهني داخل Deloitte.
العمل ضمن بيئة دولية وتعاونية.
تطوير الخبرة في AI Governance وResponsible AI وسيادة البيانات.
المهام والمسؤوليات
قيادة تصميم وتنفيذ حلول AI وGenerative AI من البداية إلى النهاية.
تطوير تطبيقات تعتمد على LLMs، مثل:
المساعدات الذكية Copilots.
أنظمة Document Intelligence.
Chatbots.
تصميم حلول التحليلات التنبؤية والتوجيهية Predictive & Prescriptive Analytics.
تطوير محركات التوصية والتخصيص.
تحويل مشكلات ومتطلبات الأعمال إلى بنية حلول AI قابلة للتنفيذ.
تصميم عمليات إدخال وتجهيز البيانات.
اختيار النماذج المناسبة وتقييم أدائها.
تخطيط تكامل التطبيقات وواجهات APIs.
مراعاة متطلبات الأمن والأداء وقابلية التوسع.
تطوير وإدارة خارطة طريق منتجات الذكاء الاصطناعي للعملاء.
تحديد أولويات حالات الاستخدام.
تعريف وتطوير MVPs وتحسينها بصورة مستمرة.
تحديد مؤشرات النجاح وتبني المستخدمين للحلول.
اتخاذ قرارات Build vs. Buy vs. Partner عند اختيار النماذج والمنصات والتقنيات.
التأكد من تصميم الحلول للاستخدام الفعلي في بيئات الإنتاج وليس كنماذج أولية فقط.
معايير التقديم
امتلاك 9 إلى 14 سنة أو أكثر من الخبرة في مجالات:
البيانات.
التحليلات.
الذكاء الاصطناعي.
امتلاك خبرة مباشرة في تحمل مسؤولية تنفيذ وتسليم المشاريع التقنية.
معرفة قوية بأساسيات Machine Learning والذكاء الاصطناعي التطبيقي.
خبرة قوية في Generative AI وهندسة Large Language Models – LLMs.
معرفة بمفاهيم هندسة البيانات المطلوبة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
خبرة مثبتة في تنفيذ حلول AI حقيقية وجاهزة للإنتاج Production-grade وليس فقط النماذج الأولية أو Proof of Concepts.
خبرة في بيئات العمل التي تتطلب التواصل المباشر مع العملاء.
القدرة على الجمع بين العمق التقني ومتطلبات التسليم والأعمال.
مهارات تواصل قوية مع الجمهور التقني وغير التقني.
اقرأ عن كيفية كتابة السيرة الذاتية و نصائح لـ CV احترافية!
اطلع على كيفية الحصول على وظيفة في قطر