مسابقة في مجال التعلم الآلي من Kaggle وفرصة مميزة لتصبح محترف علوم بيانات

مقدمة من: Kaggle آخر تحديث:
تقدم للفرصةحفظ
(متاحة للتقديم)

معايير المتقدم

الجنسيةلا يشترط جنسية محددة
العمر
  • 18 - 60
الجنس
  • كلا الجنسين

معايير الفرصة

مكان الفرصةسوريا
الوثائق المطلوبةنموذج من عملك

وصف الفرصة

تدعو شركة Kaggle كل من لديه الشغف بعلوم البيانات إلى فرصة المشاركة في مسابقة والتي تقام تحت عنوان؛ تيتانيك - التعلم الآلي من الكوارث، والتي تتطلب منك استخدام التعلم الآلي لعمل نموذج يتنبأ بالركاب الذين نجوا من حطام سفينة تيتانيك. اغتنم الفرصة وشارك في مسابقة Titanic ML الأسطورية، والتي تعد من أكثر المسابقات امتاعا ً وإثارة لدى Kaggle والأفضل لك للغوص في عالم مسابقات التعلم الآلي (ML).

المنافع والفوائد

ستحظى بفرصة مميزة ل:

  • التعرف على منصة Kaggle.
  • تعلم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية.
  • فرص التواصل مع العديد من أفراد مجتمع Kaggle.

ملاحظة: لا يحصل الفائز بهذه المسابقة على جائزة مالية.

اطّلع على المزيد من فرص العمل في الخليج على فرصة.

معايير التقديم

لكي تكون مؤهلاً للمشاركة في المسابقة، يجب أن تكون:

  • قمت بالتسجيل في Kaggle.com.
  • أكبر من 18 عامًا أو بلغت سن الرشد طبقاً لنطاق إقامتك.
  • يمكنك المشاركة بشكل فردي أو في فريق والحد الأقصى لحجم الفريق هو 10 أفراد.
  • لست مقيمًا في شبه جزيرة القرم أو كوبا أو إيران أو سوريا أو كوريا الشمالية.
  • يمكنك إرسال 10 أعمال مشاركة كحد أقصى في اليوم.
  • يمكنك تحديد ما يصل إلى 5 أعمال نهائية للتحكيم.
  • يجب عليك إرسال ملف csv يحتوي على 418 إدخالًا/ بياناً بالضبط.
  • يجب أن يحتوي الملف على عمودين بالضبط:
  • PassengerId (مدرجة بأي ترتيب).
  • البقاء (Survived) (يحتوي على تنبؤاتك الثنائية: 1 للبقاء على قيد الحياة، 0 للمتوفى).
  • يجب ألا ينتهك عملك أي حقوق ملكية أو حقوق ملكية فكرية أو حقوق أخرى لطرف ثالث.

عن Kaggle:

Kaggle هي احدى الشركات التابعة لشركة Google LLC، وهي عبارة عن مجتمع يضم علماء البيانات وممارسي التعلم الآلي عبر الإنترنت. وقد بدأت في عام 2010 من خلال تقديم مسابقات التعلم الآلي وتقوم حالياً بتوفير منصة بيانات عامة ومنضدة عمل قائمة على علوم البيانات السحابية وتعليم الذكاء الاصطناعي. حيث تعمل Kaggle على اتاحة مجموعات البيانات للمستخدمين ونشرها، استكشاف النماذج وإنشائها في بيئة علم البيانات المستندة إلى الويب، وكذلك العمل مع علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي، كما تتيح فرصة الاشتراك في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات.

اطّلع على المزيد من المنح الدراسية المتاحة على فرصة

اطّلع على المزيد من الفعاليات والمؤتمرات المتاحة على فرصة

اقرأ أيضًا: مهارات العرض التقديمي الفعال | كيف تقدم عرض تقديمي ناجح

تقدم للفرصةحفظ
(متاحة للتقديم)

انضم الآن إلى منصة فرصة لتتمكن من التقديم على آلاف الفرص المجانية والحصول على أحدث الفرص فور صدورها.